什么是Hard-Margin SVM？指的是这个向量机只适用于“数据完全可分（seperately）”的情况。 （一）什么是支持向量机？ 上述三条直线，选择哪一条比较好？直觉上来说，最右面的那条直线最好。因为它的Margin比较胖，对数据点中混杂的噪声容忍度更高，更加robust。所以以后我们在计算 ...
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2016-05-16 19:53:38
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一、查看该服务器是否支持虚拟化grep-E-o‘vmx|svm‘/proc/cpuinfo如系统有输出则说明支持虚拟化，我的输入界面如下二、在物理机上面建立两个存储目录用于存放iso和img镜像文件，比如说都放到了/home下面mkdir–p/home/isomkdir–p/home/kvm/img三、安装虚拟机用的组件，虚拟机使..
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2016-05-16 17:53:25
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一、线性分类器： 首先给出一个非常非常简单的分类问题（线性可分），我们要用一条直线，将下图中黑色的点和白色的点分开，很显然，图上的这条直线就是我们要求的直线之一（可以有无数条这样的直线） 假如说，我们令黑色的点 = -1， 白色的点 = +1，直线f(x) = w.x + b，这儿的x、w是向量，其 ...
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2016-05-16 10:59:28
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根据决策值和真实标签画ROC曲线，同时计算AUC的值 代码来自林智仁网站：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/#roc_curve_for_binary_svm 调用： [y,x] = libsvmread('heart_scale.txt' ...
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2016-05-15 13:49:34
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今天在做SVM恶意程序检测算法研究的过程中，由于libsvm输入要求的数据格式是lable index：value，训练数据标签和特征值索引和值是确定的，顺利生成模型，然而测试集数据标签是未知的，是需要得到的分类信息，此时比较迷惑，查找相关资料。得以解答：测试集的标签随意写上，它主要是用来测试模型的 ...
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2016-05-14 22:49:19
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SVM是一种很强大的的机器学习分类算法，在很多诸如文本分类，图像分类，生物序列分析和生物数据挖掘，手写字符识别等领域有很多的应用。具体理论性的东西参考博文http://www.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=371987 看完还是似懂非懂。 最近在做 ...
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2016-05-14 15:17:19
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cat/proc/cpuinfo|egrep‘vmx|svm‘apt-getinstallqemu-kvmlibvirt-binvirt-managerbridge-utilslsmod|grepkvmvirsh-cqemu:///systemlist这个是安装kvm然后添加虚拟机qemu-imginfoaa.img查看虚拟机现在的事什么格式qemu-imgconvert-fraw-Oqcow2aa.imgtest01.qcow2转换为qcow2格式..
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2016-05-14 01:15:35
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七月算法-12月机器学习在线班--第十二次课笔记—支持向量机（SVM） 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 复习的内容： 对偶问题 KKT条件 SVM 1.1三类数据类型 线性可分支持向量机 线性支持向量机 非线性支持向量机 1... ...
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2016-05-13 14:39:09
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支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。...
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2016-05-13 03:23:11
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