上篇记录了一些决策树算法，这篇是借OC-SVM填回SMO在SVM中的数学推导这个坑。 参考文献： 这里回顾了SMO求解SVM的具体数学推导。同理SMO算法也可以用来求解OC-SVM，具体的求解的数学推导以后有空再写。 ...
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2016-04-27 20:37:57
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已经好久没写了，正好最近需要做分享所以上来写两篇，这篇是关于决策树的，下一篇是填之前SVM的坑的。 参考文献： ...
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2016-04-27 20:25:19
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编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。
《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.
《Deep Learnin...
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2016-04-27 11:01:08
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介绍论文名: “classification, ranking, and top-k stability of recommendation algorithms”.
本文讲述比较推荐系统在三种情况下, 推荐稳定性情况.
与常规准确率比较的方式不同, 本文从另一个角度, 即推荐算法稳定性方面进行比较.详细参与比较的推荐算法包括:
baseline
传统基于用户
传统基于物品
oneSlope
s...
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2016-04-26 21:46:10
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grep‘(vmx|svm)‘/proc/cpuinfoyuminstall-ykvmvirt-*libvirtbridge-utilsqemu-imglsmod|grepkvm(查看下是否装了KVM模块)modprobekvm-intel（重新安装）启动或重启libvirtd服务和messagebus服务/etc/init.d/libvirtdstart/etc/init.d/messagebusrestart创建虚拟机mkdir/data///..
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2016-04-24 06:30:06
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支持向量机SVM 原创性（非组合）的具有明显直观几何意义的分类算法，具有较高的准确率源于Vapnik和Chervonenkis关于统计学习的早期工作（1971年），第一篇有关论文由Boser、Guyon、Vapnik发表在1992年（参考文档见韩家炜书9.10节）思想直观，但细节异常复杂，内容涉及凸 ...
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2016-04-23 21:04:34
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分类：分类的意义 传统意义下的分类：生物物种预测：天气预报决策：yes or no分类的传统模型分类（判别分析）与聚类有什么差别？有监督学习，无监督学习，半监督学习 常见分类模型与算法 线性判别法距离判别法贝叶斯分类器决策树支持向量机(SVM)神经网络 文本挖掘典型场景 网页自动分类垃圾邮件判断评论 ...
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2016-04-23 18:12:03
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1.背景
Steffen Rendle于2010年提出Factorization Machines（下面简称FM），并发布开源工具libFM。FM的提出主要对比对象是SVM，与SVM相比，有如下几个优势
（1）对于输入数据是非常稀疏（比如自动推荐系统），FM可以，而SVM会效果很差，因为训出的SVM模型会面临较高的bias。
（2）FMs拥有线性的复杂度, 可以通过 primal 来优化而不依...
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2016-04-22 19:03:03
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1、Information publication：AAAI2016 2、What 基于BPR模型的改进：在商品喜好偏序对的学习中，将商品图片的视觉信息加入进去，冷启动问题。 3、Dataset Amazon Women,Amazon Man,Amazon phone,Tradsy.com 4、Ho ...
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2016-04-22 13:24:35
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1、Information publication：IJACA 2013 2、What 基于BPR模型的改进：改变BPR模型中，a,用户对商品喜好偏序对之间相互独立;b,用户之间相互独立的假设 原因：用户u 对商品j的偏好可能比商品i更多，虽然用户购买了i而没有购买j, 用户之间具有相似性。 3、D ...
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2016-04-22 00:55:30
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