机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learnin ...
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2016-04-04 16:34:49
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Write a SQL query to rank scores. If there is a tie between two scores, both should have the same ranking. Note that after a tie, the next ranking num ...
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2016-04-04 11:41:30
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（一）SVM的八股简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结 ...
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2016-04-03 11:47:08
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(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景 强烈推荐阅读（http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/13/1982639.html） 支持向量机SVM（support vector mach ...
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2016-04-02 08:25:19
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from sklearn import datasets import numpy as np X, y = datasets.make_blobs(n_features=2, centers=2) from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.svm ...
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2016-03-31 23:30:16
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我是在vmware虚拟机上安装的一、检查cpu是否支持虚拟表grep‘vmx|svm‘/proc/cpuinfo--color//有则支持二、安装kvm及所需软件包并验证yum-yinstallkvmvirt-*libvirt//检查安装是否成功lsmod|grepkvmls/dev/kvm三、网络配置cat/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-br0DEVICE=br0..
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2016-03-31 17:02:38
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第7章 支持向量机
支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划(convex quadratic programming)的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问。支持向...
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2016-03-30 13:17:03
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安装环境：一、KVM安装linunx:CentOSLinuxrelease7.1.1503(Core)CPU：16核内存：48G检查是否支持虚拟化：[root@pri36~]#egrep"(vmx|svm)"/proc/cpuinfoflags:fpuvmedepsetscmsrpaemcecx8apicsepmtrrpgemcacmovpatpse36clflushdtsacpimmxfxsrssesse2sshttmpbesyscallnxpdpe1gbrd..
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2016-03-28 18:58:28
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本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine
learning中...
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2016-03-28 00:22:55
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本文原始文章见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7849812，本文添加了一些自己的理解
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Ve...
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2016-03-28 00:22:37
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