grep-E‘vmx|svm‘/proc/cpuinfo#扩展查找参数
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2016-03-16 01:23:38
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从输入样例中可以发现，约翰已经知道的排名有奶牛2>奶牛1>奶牛5和奶牛2>奶牛3>奶牛4，奶牛2排名第一．但是他还需要知道奶牛1的名次是否高于奶牛3来确定排名第2的奶牛，假设奶牛1的名次高于奶牛3．接着，他需要知道奶牛4和奶牛5的名次，假设奶牛5的名次高于奶牛4．在此之后，他还需要知道奶牛5的名次是
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2016-03-15 23:33:35
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转自http://blog.csdn.net/lvhao92/article/details/50817110 怀着复杂的心情诉说着SVM。以一个别处听到的故事为开场白，源自Please explain Support Vector Machines (SVM) like I am a 5 year
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2016-03-10 10:39:17
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Steffen Rendle于2010年提出Factorization Machines（下面简称FM），并发布开源工具libFM。 一、与其他模型的对比 与SVM相比，FM对特征之间的依赖关系用factorized parameters来表示。对于输入数据是非常稀疏（比如自动推荐系统），FM搞的定
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2016-03-08 21:06:52
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我是搬运工：http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111353 支持向量机的原理很简单，就是VC维理论和最小化结构风险。在阅读相关论文的时候，发现很多文 章都语焉不详，就连《A Tutorial on Support Vector Machines for
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2016-03-07 22:05:34
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我是搬运工：http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111349 1. 支持向量机的目的是什么？ 对于用于分类的支持向量机来说，给定一个包含正例和反例（正样本点和负样本点）的样本集合，支持向量机的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，把样本中的正例和反例用超
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2016-03-07 20:45:42
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题目链接：http://www.nowcoder.com/practice/f78a359491e64a50bce2d89cff857eb6?rp=3&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 题目描述每年
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2016-03-07 12:05:12
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之前建立了一个SVM-based Ordinal regression模型，一种特殊的多分类模型，就想通过可视化的方式展示模型分类的效果，对各个分类区域用不同颜色表示。可是，也看了很多代码，但基本都是展示二分类，当扩展成多分类时就会出现问题，所以我的论文最后就只好画了boundary的图了。今天在研
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2016-03-06 20:52:45
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尊重原创~~~ 转载出处：http://www.matlabsky.com/thread-12411-1-1.html 交叉验证(Cross Validation)方法思想简介http://www.matlabsky.com/forum-v ... -fromuid-18677.html以下内容摘自
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2016-03-06 11:09:31
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最近有被问到SVM的问题，不懂装懂，羞愧不已。百度有很多深入浅出介绍SVM的文章，我就不赘述了，这里写一点自己肤浅的理解。 SVM的核心思想是把求解低维空间上的高维分类器转化为求解高维函数空间上的线性分类器。为了达到这一目的，SVM引入了三大法宝。 第一是支持向量。支持向量相当于样本数据的典型代表（
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2016-03-03 22:47:34
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