支持向量机(Support Vector Machine, SVM)考虑logistic回归，对于$y=1$的数据，我们希望其$h_\theta(x) \approx 1$，相应的$\theta^Tx \gg 0$; 对于$y=0$的数据，我们希望$h_\theta(x) \approx 0$，相应...
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2016-01-13 23:26:17
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原文地址：http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50480518 上一篇教程中我们介绍了如何使用OpenCv封装的FaceRecognizer类实现简单的人脸性别识别，这里我们为大家提供另外一种基本的性别识别手段——支持向量机（SVM）。 ....
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2016-01-10 18:24:46
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话不多说。直接上代码咯。欢迎交流。/** * Created by whuscalaman on 1/7/16. */import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}import org.apache.spark.mllib.classifica.....
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2016-01-09 17:04:14
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上一篇教程中我们介绍了如何使用OpenCv封装的FaceRecognizer类实现简单的人脸性别识别，这里我们为大家提供另外一种基本的性别识别手段——支持向量机（SVM）。
支持向量机在解决二分类问题方面有着强大的威力（当然也可以解决多分类问题），性别识别是典型的二分类模式识别问题，因此很适合用SVM进行处理，同时OpenCv又对SVM进行了很好的封装，调用非常方便，因此我们在这个性别识...
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2016-01-08 10:30:05
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Ranking（2） Modules本章节讲述在ES6中如何构建Modules1、开始。在ECMAScript 6中，modules 是存储在文件中，一般而言是一个文件一个模块。有两种方式将模块中的方法暴露给外部使用1.1 Multiple named exports//多个暴露的方法或者属性//-...
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2016-01-06 17:43:47
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（一）SVM的背景简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构...
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2015-12-30 11:24:06
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欢迎转载，请注明出处；本人能力有限，错误在所难免，欢迎指导基于前两博文，已经训练出一个性别分类器。那就应该运用这个分类器进行性别分类。这个测试过程与训练过程一样。只不过，训练时，是大批量的处理样本数据数据。测试过程，针对需要识别的图像进行处理。首先进行人脸识别，即在图像中找出人脸，把人脸区域提取出来...
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2015-12-26 22:05:03
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简单原理流程转自：http://wenku.baidu.com/link?url=57aywD0Q6WTnl7XKbIHuEwWENnSuPS32QO8X0a0gHpOOzdnNt_K0mK2cucVaEHVSAjHvBCvQNZGhe_TEgWoDeVoWNBATyAa0bc5eDZQweEm详细...
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2015-12-22 16:02:26
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支持向量机即Support Vector Machine，简称 SVM 。我最开始听说这头机器的名号的时候，一种神秘感就油然而生，似乎把 Support 这么一个具体的动作和 Vector 这么一个抽象的概念拼到一起，然后再做成一个 Machine ，一听就很玄了！不过后来我才知道，原来 SVM 它...
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2015-12-17 22:22:43
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文本分类算是自然语言处理领域最最常见的问题了，开源的工具也很好用，但是苦于训练速度缓慢，需要引进多核的版本，开源提供的多核支持参数有限，而同事提供的又有语言障碍，觉得自己探索下多分类器。 分类算法有很多，但是效果较好的基本就是LR和SVM，而这两个算法业内著名的开源代码应该就是liblinea...
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2015-12-14 22:44:41
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