3.1 线性不可以分我们之前讨论的情况都是建立在样例线性可分的假设上，当样例线性不可分时，我们可以尝试使用核函数来将特征映射到高维，这样很可能就可分了。然而，映射后我们也不能100%保证可分。那怎么办呢，我们需要将模型进行调整，以保证在不可分的情况下，也能够尽可能地找出分隔超平面。看下面两张图：可以...
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2015-11-26 12:41:19
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建立smo.m% function [alpha,bias] = smo(X, y, C, tol)function model = smo(X, y, C, tol)% SMO: SMO algorithm for SVM%%Implementation of the Sequential Min...
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2015-11-25 15:02:35
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Classification is one of the major problems that we solve while working on standard business problemsacross industries. In this article we’ll be discu...
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2015-11-24 21:14:32
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This is the 2nd part of the series. Read the first part here:Logistic Regression Vs Decision Trees Vs SVM: Part IIn this part we’ll discuss how to cho...
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2015-11-24 21:09:23
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译者:July二零一一年一月十五日-----------------------------------------参考文献：国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB...
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2015-11-22 23:18:20
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本文介绍在R语言中，利用支持向量机SVM对数据进行分类的方法。并对模型以及分类结果进行分析和图形化展示。...
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2015-11-17 13:04:58
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在R中，可以使用e1071软件包所提供的各种函数来完成基于支持向量机的数据分析与挖掘任务。该包中最重要的一个函数就是用来建立支持向量机模型的svm()函数。我们将结合后面的例子来演示它的用法。...
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2015-11-17 13:04:29
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library('ggplot2')df 0, 1, 0)mean(with(df, logit.predictions == Label))#正确率 0.5156,跟猜差不多一样的结果library('e1071')svm.fit0,1,0)mean(with(df,svm.prediction....
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2015-11-14 20:42:32
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LibSVM使用指南本文包含以下几个部分：支持向量机--SVM简介LibSVM的安装LibSVM的使用LibSVM参数调优Java版LibSVM库函数的调用SVM简介在进行下面的内容时我们认为你已经具备了数据挖掘的基础知识。SVM是新近出现的强大的数据挖掘工具，它在文本分类、手写文字识别、图像分类、...
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2015-11-11 11:24:17
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用CNN分类Mnist http://www.bubuko.com/infodetail-777299.html /DeepLearning Tutorials/keras_usage提取出来的特征训练SVMhttp://www.bubuko.com/infodetail-792731.h...
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2015-11-02 21:09:42
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