%%% svm 简单算法设计 --启发式选择%%clcclearclose all% step=0.05;error=1.2;% [data, label]=generate_sample(step,error);category=load('category.mat');label=categ.....
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2015-12-14 14:13:47
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原文： http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7849812本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularizatio...
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2015-12-07 15:41:05
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尽量避免二次循环，很容易运行超时。该算法用printf 用时30ms 使用cout 运行75ms，只差这一句话。所以输出很多的时候不应该使用coutg++ 编译器使用 strcmp 一定要引用 string.h 头Programming Ability Test (PAT) is organized...
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2015-12-06 11:22:37
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转自：http://blog.pluskid.org/?p=702在之前关于 support vector 的推导中，我们提到了 dual ，这里再来补充一点相关的知识。这套理论不仅适用于 SVM 的优化问题，而是对于所有带约束的优化问题都适用的，是优化理论中的一个重要部分。简单来说，对于任意一个带...
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2015-12-06 00:02:08
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详细请参考 http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/02/13/254578.html支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多...
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2015-12-05 17:29:05
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采用鼠标事件，手动选择样本点，包括目标样本和背景样本。组成训练数据进行训练1、主函数#include "stdafx.h"#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;using namespace cv::ml;Mat img,image;Mat ...
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2015-12-04 22:58:43
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本文是“支持向量机系列”的第一篇，参见本系列的其他文章。支持向量机即Support Vector Machine，简称 SVM 。我最开始听说这头机器的名号的时候，一种神秘感就油然而生，似乎把 Support 这么一个具体的动作和 Vector 这么一个抽象的概念拼到一起，然后再做成一个 Machi...
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2015-12-03 00:46:51
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2015-11-28 10:23:04
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Poor Generalization这可能是实际中遇到的最多问题。比如FC网络为什么效果比CNN差那么多啊，是不是陷入局部最小值啊？是不是过拟合啊？是不是欠拟合啊？在操场跑步的时候，又从SVM角度思考了一下，我认为Poor Generalization属于过拟合范畴。与我的论文 [深度神经网络在面...
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2015-11-27 23:37:36
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2 拉格朗日对偶（Lagrange duality） 先抛开上面的二次规划问题，先来看看存在等式约束的极值问题求法，比如下面的最优化问题： 目标函数是f(w)，下面是等式约束。通常解法是引入拉格朗日算子，这里使用来表示算子，得到拉格朗日公式为 L是等式约束的个数。 然后分别对w和求偏导，使得偏导数等...
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2015-11-26 12:50:25
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