从今天开始，我的微信公众号“天空之窗”就暂且停止更新内容了，专心搞研究！上午从师姐那儿淘到一份关于faruto讲解的Libsvm-FarutoUltimate3.1 based on libsvm-3.1，获益匪浅，至少对于目前调参、参数寻优等可以顺利的进展了。毕竟是人家的文章，下面是faruto的
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2016-02-29 16:10:08
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心得：不同于X86服务器的硬盘更换，一般的小型机不使用RAID卡进行管理，故更换硬盘前需要先写好更换的步骤，可能根据标准流程进行适当的修改，如果自己没有把握，可以找有经验的同事审核下步骤。大概的更换硬盘步骤如下：一、首先确认状态信息metadb#查看状态数据状态metastat-..
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2016-02-27 01:04:09
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1、SVM对噪声（如来自其他分布的噪声样本）鲁棒 错 SVM（支持向量机）本身对噪声具有一定的鲁棒性，但实验证明，是当噪声率低于一定水平（如40%）时噪声对SVM没有太大影响，算法仍有效，但随着噪声率的不断增加，分类器的识别率会降低。http://www.docin.com/p-749158537.
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2016-02-17 13:04:34
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感谢：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Dee
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2016-02-16 16:52:41
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一，通过Centos官方提供的解决方案（https://wiki.centos.org/HowTos/Xen/Xen4QuickStart）1，查看宿主机是否支持pv（半虚拟化）或hvm（完全虚拟化）#cat/proc/cpuinfo|egrep-o‘(pae|vmx|svm)‘PS：如果看到输出中有pae，那么cpu就支持半虚拟化，如果输出中同时有pae和vmx/svm(..
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2016-02-09 01:24:32
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使用SVM包来求θ 我们使用已经编写好的软件包（这些软件包效率高，用得多，是经无数人证明已经很好的可以使用的软件包）来求θ，而不是自己去编写软件来求它们（就像我们现在很少编写软件来求x½）.经常使用的是liblinear和libsvm 虽然不用我们自己来写optimize函数，但是需要我们确定的是要
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2016-02-06 14:21:04
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 早前评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive B
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2016-02-06 10:22:48
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将所有的样本都选做landmarks 一种方法是将所有的training data都做为landmarks,这样就会有m个landmarks(m个trainnign data),这样features就是某个x(可以是trainning data/cross validation data/test
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2016-02-05 19:05:09
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向量内积 uTv = vTu为两个二维向量的内积，它等于p*||u||(其中p为向量v在向量u上的投影长度，是有+/-之分的，||u||为向量u的长度也称为范数)，它是一个实数（是一个标量）。 如上图所示，当u与v之间的夹角小于90度时，p为正的；当u与v之间的夹角大于90度时，p为负的。
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2016-02-02 22:22:32
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下面是几种经常使用的核函数表示：线性核（Linear Kernel）多项式核（Polynomial Kernel）径向基核函数（Radial Basis Function）也叫高斯核（Gaussian Kernel），由于能够看成例如以下核函数的领一个种形式：径向基函数是指取值只依赖于特定点距离的实
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2016-01-31 21:18:13
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