使用python依次读取文件中的所有csv格式的数据： #coding=gbk import pandas as pd import os path = r'D:\ml_datasets\PHM\c6' def get_file(): #创建一个空列表 files =os.listdir(path) ...
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2020-04-23 16:12:50
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（1）图片压缩 以下为使用k-means代码进行图片压缩 from sklearn.datasets import load_sample_imagefrom sklearn.cluster import KMeansimport matplotlib.pyplot as pltimport sys ...
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2020-04-19 20:57:00
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 from sklearn. ...
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2020-04-18 09:21:45
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 没有牌。 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 上学期写的。 from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np iris ...
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2020-04-16 22:20:11
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自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。from numpy import *import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisdata= l ...
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2020-04-16 22:12:14
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 代码： from sklearn.datasets import load_irisimport numpy as npimport matplot ...
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2020-04-14 22:21:36
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from sklearn import datasets from sklearn import preprocessing from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNei ...
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2020-04-14 21:04:39
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np import matplotli ...
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2020-04-14 17:01:07
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 30张牌 第一次划分 第二次划分 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 源代码： from sklearn.datasets import load_iris import numpy ...
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2020-04-14 01:06:16
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from keras.datasets import mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data() 此处会报 SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certific ...
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2020-04-12 18:13:58
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