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搜索关键字:cudnn    ( 244个结果
Tensorflow currently has no official prebuild for your CUDA, cuDNN combination.
INFO CUDA version: 10. ERROR cuDNN not found. See https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/INSTALL.md#cudnn for instructions WARNING Tensorfl ...
分类:其他好文   时间:2019-02-07 00:04:49    阅读次数:367
nvidia gpu的环境配置
gpu之环境配置 [TOC] 注:首先安装Nvidia显卡驱动,然后安装cuda和相应的cudnn, 最后配置环境。显卡驱动和cuda分别安装。 注: 有教程中说要把 库的链接从默认的 改到 , 因为系统很多配置是与python版本挂钩的,所以尽量不要改动python版本,否则很多软件会用不了。 N ...
分类:其他好文   时间:2019-02-02 12:48:16    阅读次数:245
cuDNN
https://developer.nvidia.com/developer-program https://developer.nvidia.com/cudnn cuda和cuDNN的关系 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-01 22:32:01    阅读次数:199
CentOS7.X安装英伟达显卡采坑之路
1、系统信息 操作系统版本:CentOS7.X 显卡版本:英伟达 Tesla P100 其他软件包安装信息: CUDA 9.0 CUDNN 7.4.2.24 lightgbm 2.2.X Boost 1.61 CMake 3.12 特别说明,如果没有在官网找到你的显卡版本对应的驱动,请尽快寻找你的显 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-28 01:01:18    阅读次数:529
环境配置 python 3.6+Anaconda+cuda9.0+cudNN7.1+Tensorflow
最近在摸deepface代码,一堆环境要配置,过程记录一下吧。 安装顺序:Python-> Tensorflow -> Nvidia GPU Driver -> CUDA -> CUDNN 一、安装Python3.6 Ubuntu16.04系统下默认是python2.7.网上说一般不建议卸载系统自带 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-18 19:51:17    阅读次数:247
服务器配置多版本CUDA、CUdnn(不同Linux账户使用不同CUDA、CUdnn版本)
一、由于实验室大家使用的CUDA、CUdnn不同,所以需要在同一台服务器安装多个版本,而且要不引起冲突,方法如下: 1、一般来说CUDA安装在 /usr/local 目录下(当然你可以通过“echo $PATH”命令查询你的CUDA安装目录,一般来说CUDA的文件路径都会被写入到系统环境),如下图 ...
分类:系统相关   时间:2019-01-16 17:19:39    阅读次数:529
官网链接
NVIDIA 常用网址链接 显卡的计算能力查询 驱动下载 cuDNN下载 CUDA Toolkit 开发者论坛 TX1开发 Embedded Linux Wiki Opencv opencv3 在线手册 Python & Tensorflow Tensorflow SCIPY python3 Gst ...
分类:其他好文   时间:2019-01-13 00:25:35    阅读次数:205
linux查看cuda版本和cudnn版本的命令
nvcc –V 或者: CUDA: cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ...
分类:系统相关   时间:2019-01-02 19:30:33    阅读次数:458
tensorflow-tf.nn.conv2d卷积运算(2)
tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=True,data_format=‘NHWC‘,dilations=[1,1,1,1],name=None)计算给定4d输入和过滤核张量的二维卷积。给定形状[batch,in_height,in_width,in_channels]的输入张量和形状[filter_height,fi
分类:其他好文   时间:2018-12-28 19:53:33    阅读次数:239
torch.backend.cudnn.benchmark
大部分情况下,设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法,来达到优化运行效率的问题。 一般来讲,应该遵循以下准则: ...
分类:其他好文   时间:2018-12-26 10:38:43    阅读次数:238
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