环境：Ubuntu18.04 显卡驱动真的挺方便的，CUDA和CUDNN还是踩了一些坑2333 1、安装显卡驱动 安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade 安装显卡驱动 若输出显卡信息则安装成功 非常方便了 2、安装CUDA 在官网h ...
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2019-05-09 23:48:59
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这里面有很多坑，最大的坑是发现各方面都装好了结果报错 Loaded runtime CuDNN library: 7.3.1 but source was compiled with: 7.4.1，这是由于最新的tensorflow1.13需要用 Cudnn7.4.1编译。这个问题，StackOve ...
YOLOv3 训练自己的数据附优化与问题总结 环境说明 1. 系统：ubuntu16.04 2. 显卡：Tesla k80 12G显存 3. python环境: 2.7 && 3.6 4. 前提条件：cuda9.0 cudnn7.0 opencv3.4.0 "安装cuda和cudnn教程" "安装o ...
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2019-04-05 09:14:29
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对于Pytorch的结果复现，在不同版本的pytorch或者不同的硬件平台之间，不能够保证结果是完全一致的，即使在CPU和GPU上采用相同的随机数种子。 关于torch.backend.cudnn.benchmark， （CuDNN backend是什么） 是相对来说确定性的模式。 包括Conv2d ...
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2019-04-02 10:55:28
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win10 x64 python 3.6 显卡 GTX 940mx Cuda 8.0 cudnn v5.1 TensorFlow-gpu 1.0.0 1. 安装CUDA 显卡型号支持：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 下载安装CUDA，安装好之后把CUDA ...
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2019-04-01 15:36:57
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参考 1. ubuntu16.04+caffe+GPU+cuda+cudnn安装教程; 完 ...
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2019-03-25 10:42:08
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最近有一个需求是测试单独算子在CPU、Caffe使用的GPU、cuDNN上的性能，一个是使用caffe的time问题，还有一个是使用单独的test功能。 time选项的使用，大家都比较熟悉，单独的test功能，需要专门设置一下。 上次编译Caffe的博客中提到https://www.cnblogs. ...
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2019-03-05 22:56:39
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1、先查看是否安装有以下组件，若有先考虑彻底删除再安装（安装严格按照下面顺序进行） 查看nvidia 版本 查看cuda 版本 查看cudnn 版本 2、nvidia 驱动，cuda，cudnn对应关系 nvidia与cuda要求的版本对应关系： https://docs.nvidia.com/cu ...
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2019-02-16 00:05:18
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这里首先确认没有安装CPU版本，并默认已经安装了CUDA和Cudnn以及anaconda。 接下来需要安装GPU版本的tensorflow： 打开cmd并输入： 继续cmd中输入： 安装 "测试" ...
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2019-02-13 22:36:14
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译者： "hijkzzz" 卷积函数 conv1d 对由多个输入平面组成的输入信号进行一维卷积. 有关详细信息和输出形状, 请参见 " " . 注意 在某些情况下, 当使用CUDA后端与CuDNN时, 该操作符可能会选择不确定性算法来提高性能. 如果这不是您希望的, 您可以通过设置 来尝试使操作具有 ...
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2019-02-10 12:24:38
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