流程： 1.先安装显卡驱动 禁用 X 服务（关闭图形界面，最好备用一台电脑） --不能通过远程控制实现后面的操作。所以这个部分还需要在本地上操作。备用一台电脑的原因是可以在另外一台电脑上看接下来的步骤该如何操作。 出现黑屏，解决方法： 2.安装CUDA 3.CUDNN 1. ubuntu16.04系 ...
安装平台及环境 CPU：i9-9900k桌面级 GPU：RTX 2080移动版 系统：Ubuntu 18.04.3 LTS 1、在安装CUDA之前确保环境满足安装条件 2、进入NVIDIA官网下载适合自己机器的CUDA版本，官网下载，如图所示，按照 Installation Instructions ...
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2019-11-11 19:57:57
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cuda： [可选] 建立cuda目录对应到cuda-8.0的软链接： CUDNN： 编辑.bashrc文件： 添加:版本自己改成自己的 更新环境：（需要重启终端） ...
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2019-10-20 15:48:17
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首先显卡驱动 CUDA 选择配合显卡驱动的版本，具体可以参考https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978 CUDA下载地址为 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载后，运行 ...
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2019-10-19 13:29:40
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tf1.13.1 及 tf2.0.0 相关依赖及版本 硬件说明：显卡NVIDIA-GEFORCE-GTX-1060 1.驱动版本检查，并且更新显卡驱动【这一步很重要，你的驱动版本低了，cuda及cudnn就可能出错】 错误：DLL load failed: 找不到指定的模块。 cmd中输入：nvid ...
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2019-10-16 13:35:59
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Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN 准备工作 1.查看GPU是否支持CUDA lspci | grep i nvidia 2.查看Linux版本 uname m && cat /etc/ release nvidia驱动 1\. 先卸载原有N卡驱动 for case1: ...
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2019-10-14 23:45:20
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(1)设置网络(2)安装一个中文输入法(3)CUDA+驱动+cuDNN+添加到系统环境中(4)禁止内核更新(5)安装好opencv之后，查看安装的版本(6)查看自带的python版本(7)设置系统里python的默认版本(8)配python-opencv(9)不管是用pip装什么模块，前面尽量不要加 ...
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2019-10-14 14:43:01
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首先这是一个不完美的配置，因为Cudnn版本和TensorRT的版本并没有完全对上，运行的时候会报警告。 另：如果不做第四步TensorRT的配置大家可以将这篇文章视为一篇简单的深度学习环境配置文。 列一下版本号 Ubuntu 18.04 Cuda：10.1 Cudnn：7.6.0 Minicond ...
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2019-10-11 01:29:21
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配置CUDA和cuDNN真是心累，汗！前前后后下了n个版本，最终找到了正确的打开方式。 安装显卡 首先我的系统Ubuntu 16.04，显卡是Nvidia RTX 2060，这个显卡的驱动真心不好装，在这里也记录一下安装过程吧。 ubuntu安装显卡共有3种方式。 使用标准仓库进行自动化安装 在安装 ...
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2019-10-05 18:08:37
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切换至 cuda 8.0 sudo rm rf /usr/local/cuda sudo ln s /usr/local/cuda 8.0 /usr/local/cuda nvcc version which nvcc 切换至 cuda 10.0 sudo rm rf /usr/local/cuda ...
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2019-10-05 14:41:43
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