AAAI 2018 分析 word embedding Learning Sentiment Specific Word Embedding via Global Sentiment Representation Context based word embedding learning appro ...
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2019-06-22 10:37:06
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在使用预训练的embedding层的时候，一定要注意词表的index，在word2vec中， model.wv.index2word 这个是一个list, index就是词的index，这个是固定的，即便是换到linux平台，这个index也是不变的，所以使用这个。 ...
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2019-06-10 14:00:02
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1.OpenFace 是 卡耐基梅陇（CMU）大学的一个图像+机器学习项目，整体程序包含：人脸发现，特征提取，特征神经网络训练，人脸识别这四部分。 github https://github.com/cmusatyalab/openface/ API文档 http://openface-api.re ...
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2019-06-05 22:13:56
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例句: Jane wants to go to Shenzhen. Bob wants to go to Shanghai. 一、词袋模型 将所有词语装进一个袋子里，不考虑其词法和语序的问题，即每个词语都是独立的。例如上面2个例句，就可以构成一个词袋，袋子里包括Jane、wants、to、go、Sh ...
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2019-06-05 12:41:03
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● 请你说一说推荐算法，fm，lr，embedding 参考回答： 推荐算法： 基于人口学的推荐、基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于项目的协同过滤推荐、基于模型的协同过滤推荐、基于关联规则的推荐 FM： LR： 逻辑回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层逻辑函数g(z)， ...
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2019-06-03 21:35:37
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[TOC] Spatial signals Temporal signals Sequence Sequence embedding [b,seq_len,feature_len] 1个句子10个单词每个单词4个意思，[1,10,4] e.g. I like it. [b,100,1] [price ...
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2019-06-01 21:32:58
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Embedding SAPUI5 Applications You can embed SAPUI5 applications directly into the SAP Fiori launchpad on Portal to enhance the user experience. Prereq ...
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2019-05-17 10:55:46
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看了网上的一些用tf实现的FM，很多都没有考虑FM实际使用中数据样本稀疏的问题。 我在实现的时候使用 embedding_lookup_sparse来解决这个问题。 对于二阶部分，由于embedding_lookup_sparse没法计算 和的平方 和 平方的和，我参考embedding_looku ...
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2019-04-26 11:26:10
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本项目使用文本卷积神经网络，并使用 " " 数据集完成电影推荐的任务。 推荐系统在日常的网络应用中无处不在，比如网上购物、网上买书、新闻app、社交网络、音乐网站、电影网站等等等等，有人的地方就有推荐。根据个人的喜好，相同喜好人群的习惯等信息进行个性化的内容推荐。比如打开新闻类的app，因为有了个性 ...
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2019-04-09 14:03:02
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Network Embedding 3 一个多任务学习方法 这部分，我们详细展示推荐系统的细节，这个推荐系统集合了学习预测某个用户对于一个物品的排名，以及生成一条评论（？）作为用户物品以及用户物品对的解释。 首先，我们描述了一个序列到序列的对抗学习模型，（be capable of）它能够生成每个用 ...
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2019-04-04 20:28:01
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