1.功能 采用python的gensim模块训练的word2vec模型，然后采用tensorflow读取模型可视化embedding向量 ps:采用C++版本训练的w2v模型，python的gensim模块读不了。 2.python训练word2vec模型代码 3.tensorflow读取模型可视化 ...
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2019-01-04 19:41:34
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JuJu团队1月2号工作汇报 JuJu Scrum 团队成员今日工作剩余任务困难 飞飞 -- 测试dataloader 无 婷婷 调试代码 提升acc 无 恩升 -- 测试dataloader 无 金华 -- 嵌入word-embedding 无 胡凯 -- 待安排 无 陈灿 协调 协调 无 PM报 ...
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2019-01-03 12:55:54
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Lecture note 5: word2vec + manage experiments Word2vec Most of you are probably already familiar with word embedding and understand the importance of ...
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2018-12-23 00:25:29
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这篇KDD’18的文章，没按照常规的方法将所有的node嵌入到同一的空间，提出 node 因为连接的 edge 类型不同，存在不兼容，提出一个保存异构性的HINs综合转录的方式 ...
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2018-12-21 21:16:40
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1 概述 word embedding 是现在自然语言处理中最常用的 word representation 的方法，常用的word embedding 是word2vec的方法，然而word2vec本质上是一个静态模型，也就是说利用word2vec训练完每个词之后，词的表示就固定了，之后使用的时候 ...
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2018-12-04 11:29:17
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任务执行情况 新增任务 图像与对联文字合成 总体情况 团队成员 | 今日已完成任务 | 剩余任务 | 困难 |: :|: :|: :|: :| Dacheng, Weijie | 图像与对联文字合成（部分完成） | multiple communication scripts, call APIs ...
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2018-11-30 00:35:41
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这种问题是，对于每一个变量 variable 由于是基于protobuf存在这大小限制(2G),这个时候，我们需要将embedding拆开，拆分成N等分，来使得每一个 variable都在2G以下; ...
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2018-11-21 17:47:31
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Wording Embedding 1. word2vec 基于只含有一个隐层的神经网络，隐层的节点数就是embedding的维度。并提出了CBOW和Skip Grams这两种语言模型。并针对词典过大而导致计算softmax分母复杂度太高的问题提出了Hierarchical Softmax和 Neg ...
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2018-11-03 11:21:45
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随机初始化Embedding 使用weights参数指明embedding初始值 给embedding设置初始值的第二种方式：使用initializer 关键的难点在于理清weights是怎么传入到embedding.embeddings张量里面去的。 Embedding是一个层，继承自Layer， ...
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2018-10-29 20:39:47
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模型结构 code :https://github.com/YichenGong/Densely-Interactive-Inference-Network 首先是模型图： Embedding Layer 词嵌入+字嵌入+syntactical features （句法特征） 拼接。 词嵌入:glo ...
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2018-10-25 18:00:27
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