https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2019/04/regression_sigmod2019_CR.pdf ...
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2020-01-18 10:24:27
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本段代码可实现OLS法的线性回归分析,并可对回归系数做出分析 1.代码 %%OLS法下的线性回归 function prodict = Linear_Regression(X,Y) x = sym('x'); n = max(size(X)); %%定义画图窗格属性 h = figure; set( ...
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2020-01-16 18:34:05
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激活函数的作用 如果不用激活函数,每一层输出都是上层输入的线性函数,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合。故而激活函数可以增加模型的表达能力。 1.sigmoid函数 sigmoid函数也叫 Logistic 函数,用于隐层神经元输出,取值范围为(0,1),它可以将一个实数映射到(0,1)的 ...
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2020-01-16 12:20:31
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推荐好书:《神经网络与深度学习》邱锡鹏,适合我这种才入门的小白 ...
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2020-01-14 20:32:15
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背景 学习 "Linear Regression in Python – Real Python" ,前面几篇文章分别讲了“regression怎么理解“,”线性回归怎么理解“,现在该是实现的时候了。 线性回归的 Python 实现:基本思路 导入 Python 包: 有哪些包推荐呢? :数据源 " ...
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2020-01-14 09:25:47
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梯度下降算法原理讲解——机器学习 1. 概述 梯度下降(gradient descent)在机器学习中应用十分的广泛,不论是在线性回归还是Logistic回归中,它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值,或者收敛到最小值。 本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而从数学上解释 ...
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2020-01-10 14:12:51
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背景 学习 "Linear Regression in Python – Real Python" ,对线性回归理论上的理解做个回顾,文章是前天读完,今天凭着记忆和理解写一遍,再回温更正。 线性回归(Linear Regression) 刚好今天听大妈讲机器学习,各种复杂高大上的算法,其背后都是在求 ...
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2020-01-09 00:40:01
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CART算法 原理 CART全称为Classification and Regression Tree。 回归树 相比ID3,CART遍历所有的特征和特征值,然后使用二元切分法划分数据子集,也就是每个节点都只会分裂2个分支。接着计算数据子集的总方差来度量数据子集的混乱程度,总方差越小数据子集越纯,最 ...
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2020-01-07 18:03:09
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模型类型 参数模型 统计学中,参数模型通常假设总体服从某一个分布,该分布由一些参数确定(正太分布由均值和方差确定),在此基础上构造的模型称为参数模型 包括 逻辑回归 线性成分分析 感知机 优点 间洁:理论容易理解和解释结果 快速:参数模型学习和训练的速度都很快 数据更少:通常不需要大量的数据,在对数 ...
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2020-01-07 13:13:50
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背景 学习 "Linear Regression in Python – Real Python" ,对 regression 一词比较疑惑. 这个 linear Regression 中的 Regression 是什么意思,字面上 Regression 是衰退的意思,线性衰退?相信理解了这个词,对 ...
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编程语言 时间:
2020-01-05 09:31:26
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