一、Model Representation 还是以房价预测为例，一图胜千言： 表示一个从 到`y`的函数映射。 二、Cost Function 因为是单变量线性回归，所以假设函数是： $$h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x$$ 所以接下来的问题是怎样确定参数$\the ...
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2020-01-01 23:56:29
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一、Multiple Features 这节课主要引入了一些记号，假设现在有n个特征，那么： 为了便于用矩阵处理，令$x_0=1$： 参数$\theta$是一个 维的向量，任一个训练样本也是 维的向量，故对于每个训练样本：$h_\theta(x)=\theta^Tx$。 二、Gradient Dec ...
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2020-01-01 23:41:13
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import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class linear_regression(object): 计算均方误差损失 def compute_loss(self,y,y_hat): retur ...
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2020-01-01 18:39:11
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Coursework 3 – Regression and Goodness of fitMATH20811 Practical Statistics : Coursework 3The marks awarded for this coursework constitute 40% of the ...
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2019-12-28 18:56:56
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逻辑回归(Logistic Regression) 在这节课中，我们会重温逻辑回归学习算法，该算法适用于二分类问题，本节将主要介绍逻辑回归的Hypothesis Function（假设函数）。 对于二元分类问题来讲，给定一个输入特征向量X，它可能对应一张图片，你想识别这张图片识别看它是否是一只猫或者 ...
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2019-12-26 17:53:12
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回归图只要探讨两连续数值变量的变化趋势情况，绘制x-y的散点图和回归曲线。 1.lmplot seaborn.lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None, col_wrap=None, height=5, aspect= ...
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2019-12-25 20:49:21
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监督学习：通过人为地输入带有标签的训练数据集，使计算机训练得到一个较为合适的模型，对未知标签的数据进行预测。常见的监督学习算法：回归和分类。 1.回归(Regression)：通常有两个及以上变量，数据一般是连续的，通过训练集变量之间的关系得到一条模拟训练样本的曲线，对未知数据的因变量进行预测，其中 ...
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2019-12-14 23:01:08
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本篇随笔是数据科学家学习第六周的内容，主要参考资料为： 1.出场率No.1的逻辑回归算法，是怎样“炼成”的？ https://mp.weixin.qq.com/s/xfteESh2bs1PTuO2q39tbQ 2.逻辑回归 https://developers.google.cn/machine-l ...
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2019-12-14 13:58:34
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假期找了几本关于机器学习的书，将一些比较重要的核心公式整体到这里。模型描述特征空间假设， 寻找线性系数 $ theta $ 以希望用一个线性函数逼近目标向量。逼近的效果好坏叫做 Cost Function， 下面列出的MSE便是其中一种。Linear Regression梯度下降其中 带有正则项Ri... ...
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2019-12-14 09:50:37
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一 ：项目目的 研究Lending Club 贷款的风险特征，并提出建模方案。 二：数据获取 数据集来自Lending Club平台发生借贷的业务数据，2017年第一季度，具体数据集可以从Lending Club官网下载,需要先用邮箱注册一个账号。 三：数据探索 1.导入需要用到的工具 import ...
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2019-12-13 00:00:55
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