非局部均值（NL-means）是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息，在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是：当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也就是说，每处理一个像素点时...
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2015-09-06 16:17:13
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非局部均值去噪（NL-means）一文介绍了NL-means基本算法，同时指出了该算法效率低的问题，本文将使用积分图像技术对该算法进行加速。假设图像共像个素点，搜索窗口大小，领域窗口大小， 计算两个矩形邻域间相似度的时间为，对于每个像素点需要计算它与搜索窗口内个像素间的相似度，故NL-means复杂...
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2015-09-06 16:07:05
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11、使用自动编码去噪的性别信息模型的情感识别（Modeling gender information for emotion recognition using Denoising autoencoder）（英文，会议论文，2014年，IEEE检索）
自动去噪编码器在语音识别领域的应用，先进行性别识别，再进行情感识别。
12、通过RGB-D数据的学习来识别RGB图像...
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2015-08-19 13:38:33
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11、使用自动编码去噪的性别信息模型的情感识别（Modeling gender information for emotion recognition using Denoising autoencoder）（英文，会议论文，2014年，IEEE检索） 自动去噪编码器在语音识别领域的应用，先进...
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2015-08-19 12:46:59
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这学期的课程选择神经网络。最后的作业处理ECG信号，并利用神经网络识别。1 ECG引进和阅读ECG信号1）ECG介绍 详细ECG背景应用就不介绍了，大家能够參考百度 谷歌。仅仅是简单说下ECG的结构： 一个完整周期的ECG信号有 QRS P T 波组成，不同的人相应不用的波形，同一个人在...
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2015-08-15 17:49:12
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在此主要讨论一个验证码识别技术，因为验证码复杂性很高，所以不一定都能识别成功，本文主要的目的是为了研究一下验证码识别的基本流程和模式识别的基本方法。对于其他领域也有参考价值和学习意义。一整套验证码识别技术应该包括以下几个部分：1，下载图片2，图片灰度化3，去噪音4，分割成单个字符5，制作单个字符人工...
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2015-08-14 15:36:05
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在几年前写的一篇关于BEEP的文章时，我曾经说过Beep的去噪作用可以用于磨皮，并且给出了结论BEEP比可牛和美图等的效果要更为好，现在看来，那个结论确实是太为夸张和固定了。不同的人的审美观不同，同一个人在不同时段审美观也会有所差异，现在看来，我到时觉得可牛影像的带有肤质保留效果的磨皮更加自然...
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2015-08-06 16:27:19
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在android上开发unity游戏，和在IOS上差不多，但是还是有许多细微的差别的，这可能是由于系统或者硬件问题导致的差异吧，比较典型的就是-触摸屏上实现双击的差别。 Unity3d 官方API文档上告诉我们一件事，http://docs.unity3d.com/Manual/MobileI...
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移动开发 时间：
2015-08-05 06:28:47
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介绍基于局部均方差的一种去噪及磨皮美容算法，该算法没有任何浮点计算，算法执行时间和参数无关，在I3的笔记本电脑上30W像素执行时间约为20ms。
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编程语言 时间：
2015-07-27 01:48:06
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在1979年Lee发表的论文《Lee Filter Digital Image Enhancement and Noise Filtering by Use of Local Statistics》中，提出了基于局部信息去除加性噪音、乘性噪音及加性乘性混合噪音的方法，经过仔细的学习和编码，发现其.....
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编程语言 时间：
2015-07-26 22:12:19
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