看了一下设计模式中的责任链设计模式，主要实现类似拦截器的功能，记下来方便自己以后复习。
1、应用场景
假设要处理爬虫趴下来的内容，你就需要发这些内容进行去噪，例如：取格式化html标签，去页面脚本，去敏感信息等等，如果将这些过滤内容都写在一个方法中，那么势必造成代码耦合性强，如果以后不断的添加内容，将造成很大的维护成本。
所以，我们需要把变化的内容抽取出来定义为接...
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2015-01-26 19:24:08
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主成分分析（PCA）是一种基于变量协方差矩阵对数据进行压缩降维、去噪的有效方法，PCA的思想是将n维特征映射到k维上（k0时说明 X和 Y是正相关关系，协方差<0时 X和Y是负相关关系，协方差为0时 X和Y相互独立。 协方差的计算是针对两维的，对于n维的数据集，可以计算C(n,2)种协方差...
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2015-01-05 23:08:15
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/* 漫水法填充标定实现 copy from: http://blog.csdn.net/zhjx2314/article/details/1629702 */写好的去噪，想优化一下代码，结果去噪那部分丢了。。。有空再重写吧floodfill(Mat &src){ struct Se...
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2014-12-30 18:42:10
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本来想写个自动识别验证码的程序，验证码是一些可辨率比较高的字母和数字，写着写着发现sb了，同样的数字和字母居然角度旋转过了，觉得这是用js不能完成的任务。coding中止，记录下初步的成果。 拿到例如如上的一张验证码图。首先是去噪，去掉和验证码数字色差很大的像素，然后是分割，把数字分成一块...
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2014-12-28 19:32:53
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学习DIP第12天
开篇废话
今天来介绍形态学中最基础也是最重要的两个操作，腐蚀和膨胀，腐蚀和膨胀基本上是所有形态学操作的基础，除此之外还有补集（即二值图全部取反的操作，0变1，1变0），和反射（将所有坐标去反）。
之前使用过腐蚀和膨胀，仅仅是去噪，那时候连结构元（SE）的概念都没有，其实所有形态学操作，核心都是结构元（包括其形状和中心位置，中心位置可以不在结构元区域中），他...
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2014-12-25 20:32:00
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public void onSensorChanged(SensorEvent event)
{
final float alpha = 0.8;
gravity[0] = alpha * gravity[0] + (1 - alpha) * event.values[0];
gravity[1] = alpha * gravi...
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移动开发 时间：
2014-12-16 11:46:36
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图像去噪问题是图像处理领域内的一个很经典的应用，围绕这一问题，提出了很多方法。...
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2014-12-11 22:27:36
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以去除周期噪声为例来直观认识一下什么是滤波器。周期噪声有多种原因产生，例如图像获取系统中的电子元件等，我们是人为给图像的1/4区域添加的周期噪声。先直观感受下去噪的效果 （1）原图 （2）周期噪声图 （3）滤波器 （4）滤波处理的图像 图（3...
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2014-12-08 22:52:44
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一、两幅图像线性混合线性混合，就是g(x) = a*f1(x) +b*f2(x)。其中g为输出，f1、f2为输入。a+b=1。作用1：线性混合可以用于去噪，假设噪声的产生符合均值为零、标准差的独立分布。多个高斯分布求平均值，即可去除噪声。作用2：用于两张图片的切换。a从大到小变化，b从小到大变化。g...
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2014-11-20 11:36:29
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