转载请注明出处: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/谱减法模型实际听觉环境中，肯定是含有噪声的，那掺杂有噪声的声音信号中原声音信号和噪声信号是如何体现的呢？一种普遍被使用的方法是：采集到的声音信号永远都是原信号与噪声信号的叠加，即模型是信号的直接叠加，这就要满足：原信号与噪声信号不相关。其实有些情况下这个条件是不满足的，所以依然有很多其他的模型，如有人认为原信...
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2014-11-14 22:51:37
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在上篇文章中我们了解了PlateLocate的过程中的所有步骤。在本篇文章中我们对前3个步骤，分别是高斯模糊、灰度化和Sobel算子进行分析。一、高斯模糊 1.目标 对图像去噪，为边缘检测算法做准备。 2.效果 在我们的车牌定位中的第一步就是高斯模糊处理。 图1 高斯模糊效果 3.理论...
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2014-10-14 20:42:59
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TRIZ的抽取原理表述如下：1） 从系统中抽出可产生负面影响的部分或者属性；2） 仅从系统中抽出必要的部分和功能。这里的系统可以是一个物体，也可以是一个虚拟的系统。将系统分为有害（或者无用）部分和有用部分，通过将有害部分抽取，可以得到更好的系统（产品），谷子去壳，鱼去骨，工业提纯，通信去噪，矿渣提炼，选矿等都是这种原理的应用。抽取原理的第一种情况是通过除掉无用或者有害的属性来提高系统的品质，而第2...
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2014-10-08 00:13:54
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转载请注明出处：http://xiahouzuoxin.github.io/notes腐蚀与膨胀腐蚀和膨胀是图像的形态学处理中最基本的操作，之后遇见的开操作和闭操作都是腐蚀和膨胀操作的结合运算。腐蚀和膨胀的应用非常广泛，而且效果还很好：腐蚀可以分割(isolate)独立的图像元素，膨胀用于连接(join)相邻的元素，这也是腐蚀和膨胀后图像最直观的展现去噪：通过低尺寸结构元素的腐蚀操作很容易去掉分散...
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2014-09-19 22:31:46
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图像平滑算法图像平滑与图像模糊是同一概念，主要用于图像的去噪。平滑要使用滤波器，为不改变图像的相位信息，一般使用线性滤波器，其统一形式如下：其中h称为滤波器的核函数，说白了就是权值。不同的核函数代表不同的滤波器，有不同的用途。在图像处理中，常见的滤波器包括：归一化滤波器（Homogeneous blur）也是均值滤波器，用输出像素点核窗口内的像素均值代替输出点像素值。高斯滤波器（Guassian ...
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2014-09-18 22:21:14
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改算法可以用于实时路况的gps点的去噪，伪码如下： 输入: E: 对象半径 Minpst: 给定D中E领域以内成为核心点的最小点数 D: 集合 目标：找到多个联通的最大相互密度直接可达的点的集合 repeat: 判断点是否是核心点 ...
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2014-09-05 18:35:12
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（一）高斯低通滤波去噪 高斯低通滤波器（Gaussian Low Pass Filter）是一类传递函数为高斯函数的线性平滑滤波器。又由于高斯函数是正态分布的密度函数。因此高斯低通滤波器对于去除服从正态分布（Normal distribution）的噪声非常有效。一维高斯函数和二维高斯函数 (高.....
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2014-09-03 12:51:06
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讨论如何使用卷积作为数学工具来处理图像，实现图像的滤波，其方法包含以下几种，均值滤波，中值滤波，最大最小值滤波，关于什么是卷积以及理解卷积在图像处理中作用参见这里–http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7038938均值滤波：均值滤波，是图像处理...
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2014-09-01 00:15:32
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《programming computer vision with python 》中denoise 算法有误，从网上好了可用的代码贴上，以便以后使用。书中错误的代码：def denoise(im,U_init,tolerance=0.1,tau=0.125,tv_weight=100): m...
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2014-08-18 14:22:32
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自从发表了用于验证码图片识别的类（C#代码）后，不断有网友下载这个类后，问如何用于一些特定的验证码。总结一下网友们的提问，很多都是不会从复杂背景中提到干净的字符图片来，这主要就是一个去噪问题，即除去图片上的背景、干扰点、干扰线等信息。这当中要用到很多图像学数学算法，首先声明，本人不是学图像学的，以....
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2014-08-14 16:27:40
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