现象： CPU 100% tomcat处理线程数升高 数据库访问次数升高 接口响应时间边长 结论： Redis挂掉，缓存穿透 分析： Redis挂掉，所有请求打到DB，所以DB访问量增加 由于每个请求都访问DB，所以接口响应时间边长 由于接口响应时间边长，所以tomcat创建更多线程来处理请求 由于 ...
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2020-05-11 18:24:15
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1、为什么索引依旧是如此之多问题的来源？ a，不合适的索引 2、系统化的索引设计 a,面向列的索引设计方式 b,面向响应时间的索引设计方式 （索引创建的目的： 在硬件容量限制的前提下 保证所有的数据库调用运行足够快）； ...
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数据库 时间：
2020-05-11 15:04:31
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本篇博客 1.事务 1.1 事物的作用 1.2 响应时间 1.3 添加事务 1.4 事务时间 1.5 判断事务结果 1.6 函数 2.检查点（检查业务是否成功） 2.1 检查点作用 2.2 函数 2.2.1文本检查 2.2.2图片检查 3.思考时间 3.1作用 3.2设置策略 3.3函数 4.集合点 ...
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2020-05-10 10:30:35
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众所皆知，web上传大文件，一直是一个痛。上传文件大小限制，页面响应时间超时.这些都是web开发所必须直面的。 本文给出的解决方案是：前端实现数据流分片长传，后面接收完毕后合并文件的思路。 实现文件夹上传，要求：服务端保留层级结构，支持10w级别的文件夹上传。 大文件上传及断点续传，要求：支持50G ...
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2020-05-09 17:01:18
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性能 事物、物品的某些特性的评价值 时间角度、 处理能力 软件性能测试 用一定的技术、找出或验证某个性能指标的测试 性能测试的相关概念： 负载测试：逐步增加并发数直至出现拐点（拐点：报错、服务器报错 服务器宕机，响应时间）找出大概一个性能指标 压力测试：通过负载测试找到性能指标（并发数），使用该性能 ...
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2020-05-08 16:25:44
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秒杀活动场景 淘宝双11秒杀场景，大量的用户短时间内涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：1000万人同一时间抢购100件商品。秒杀活动是一个特别考验后台数据库、缓存服务的业务，对于数据库、缓存的性能要求特别严格。 秒杀背后的技术挑战 1、突增的服务器及网络需求 通常情况下，双 11 的服务器使用是平 ...
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2020-05-07 15:43:34
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在高并发大量用户的场景，系统一般会面临如下三个挑战： 1. 日益增长的用户数量 2. 日渐复杂的业务 3. 急剧膨胀的数据 这些挑战对于性能优化而言表现为：在保持和降低系统TP95响应时间（指的是将一段时间内的请求响应时间从低到高排序，高于95%请求响应时间的下确界）的前提下，不断提高系统吞吐量，提 ...
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2020-05-07 13:58:49
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标签（空格分隔）： 方法和应用 并发用户数、响应时间、系统吞吐量之间的关系 并发用户数、响应时间、系统吞吐量，这三个名词的含义可能就已经让你感觉云里雾里了，因此我会通过一个我们日常生活中的体检为例，再来解释一下它们到底是什么，以及它们之间的关系和约束。 你先来想象这样一个场景：假设你找了一份新工作， ...
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2020-05-04 17:08:52
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1.什么是慢查询 MySQL的慢查询，全名是慢查询日志，是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。 具体环境中，运行时间超过long_query_time值的SQL语句，则会被记录到慢查询日志中。 long_query_time的默认值为10，意思是记录运行10秒 ...
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数据库 时间：
2020-05-02 18:36:40
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实时系统可以分为硬实时（Safety-Critical，低延时，比如几十个us内）和软实时（几百个us~几个/几十个ms)，硬实时通常跟高确定性、可靠性要求同时出现，如果达不到，可能会造成重大生命或者财产损失，比如说航天飞控、汽车制动系统、精密仪器等都有较高的硬实时要求。对于软实时，可靠性要求没那么高，即使出现了延迟，造成的损失可控，比如说音频失真，视频不顺畅。
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系统相关 时间：
2020-04-29 23:09:47
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