一.dp 动态规划的本质 是一种思想。通过对原问题划分成子问题，寻找子问题之间的联系，通过求解子问题得出原问题的解。与贪心不同的是，动归是深谋远虑，考虑全局最优解；而贪心则目光短浅，只考虑局部最优解。 子问题 对应 状态 子问题之间的联系 对应 状态转移 边界子问题 对应 边界状态（状态转移的边界） ...
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2018-02-25 20:36:24
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《算法导论》读书笔记之第16章 贪心算法—活动选择问题 前言：贪心算法也是用来解决最优化问题，将一个问题分成子问题，在现在子问题最优解的时，选择当前看起来是最优的解，期望通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解。书中先从活动选择问题来引入贪心算法，分别采用动态规划方法和贪心算法进行分析。本篇笔记给 ...
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2018-02-25 14:41:10
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梯度下降算法： 线性回归模型： 线性假设： 平方差成本函数： 将各个公式代入，对θ0、θ1分别求偏导得： 再将偏导数代入梯度下降算法，就可以实现寻找局部最优解的过程了。 线性回归的成本函数总是一个凸函数，故梯度下降算法执行后只有一个最小值。 “批”梯度下降：每一个步骤都使用所有的训练样本 ...
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2018-02-21 17:46:25
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应用举例： 主成分分析PCA 推荐系统 测度论 随机变量X的特征函数 凸优化问题 优化问题的目标函数及限制条件均为凸函数。 局部最优问题等价于全局最优。 凸优化问题求解工具（cvx等）。 凸集合 集合中两点的连线均在集合内 凸函数（与高数中的凸函数相反） 常见的： 凸组合 凸闭包 凸集合保凸运算 任 ...
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2018-02-19 10:28:02
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贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选取应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举完，或者不能再添加算法停止 值得注意的是贪 ...
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2018-02-08 17:40:47
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贪心算法 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只 ...
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2018-02-04 19:40:15
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什么是矩阵链乘法(Matrix Chain Multiplication) 矩阵链乘法问题是指给定一串矩阵序列M?M2..Mn，求至少需要进行多少次乘法运算才能求得结果 比如对于这个M?M?M?的矩阵链， 我们可以先计算M?M?然后结果乘以M?，也可以M?M?先算，然后乘以M?，为了表达方便，可以用 ...
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2018-01-30 19:50:45
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问题描述 有一些装有铀元素（用U表示）和铅元素（用L表示）的盒子，数量足够多，要求将N个盒子排成一行，但至少有M个U放在一起，有多少种方法？ 输入格式 两个整数 N 和 M 。 输出格式 一个整数，表示方法数 。 思路： 因为该题满足局部最优导致整体最优，故动规 令 f i 为 有i个盒子能满足的方 ...
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2018-01-17 00:26:33
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题目描述 Description 有 N 堆纸牌，编号分别为 1，2，…, N。每堆上有若干张，但纸牌总数必为 N 的倍数。可以在任一堆上取若于张纸牌，然后移动。 移牌规则为：在编号为 1 堆上取的纸牌，只能移到编号为 2 的堆上；在编号为 N 的堆上取的纸牌，只能移到编号为 N-1 的堆上；其他堆 ...
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2017-11-24 20:14:44
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贪心算法 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只 ...
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2017-11-17 21:09:09
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