拉格朗日乘子法 那些年学过的高数 关键词:高数课本 拉格朗日乘子法如何理解? 关键词:解释形象 关于凸优化的一些简单概念 关键词: 为什么凸优化这么重要 关键词:显示不是凸函数,我们这能假设是凸函数,这样我们求得的局部最优才是全局最优 支持向量机 系列教程 关键词: 拉格朗日乘子法如何理解? 关键词 ...
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2017-08-04 20:37:57
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贪心算法 一、基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必 ...
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2017-07-31 18:58:11
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贪心算法是指在对问题求解时,总是作出当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,所得的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。 4种硬币,面值为二角五分、一角、五分、一分。现在有人用1 ...
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2017-07-23 21:04:32
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对于线性回归,我们不能使用相同的成本函数,因为logistic函数会导致输出波动,导致许多局部最优解。换句话说,它不是一个凸函数。 相反,我们的逻辑回归的成本函数看起来像: 当y = 1,我们得到如下图J(θ)与H(θ) 当y = 0,我们得到如下图J(θ)与H(θ) 如果我们的正确答案y是0,那么 ...
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2017-07-23 18:10:31
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贪心2--均分纸牌 一、心得 二、题目及分析 贪心法: 贪?算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪?心策略的选择,选择的贪?策略必须具备? ...
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2017-07-07 10:29:49
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问题描述:把给定图片,用图片中最主要的三种颜色来表示该图片 k-means思想: 1、选择k个点作为初始中心 2、将每个点指派到最近的中心,形成k个簇cluster 3、重新计算每个簇的中心 4、如果簇中心发生明显变化或未达到最大迭代次数,则回到step2 问题:初始点不对的时候,容易收敛到局部最优 ...
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2017-07-04 14:45:26
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2.2 贪心法 贪心法是遵循某种规则,不断贪心选取当前最优策略的算法设计方法。 贪心法的求解思想是通过迭代地选取当前问题的局部最优解法来达成总体最优解,在迭代的过程中不断地产生局部最优解和下一个与之前问题同构的子问题。 贪心法所处理的问题总是具有最优子结构的性质:该问题的最优解包含子问题的最优解。 ...
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2017-06-30 17:30:04
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不懂优化的人希望能有通用的方法来解决他手头的问题。但不幸的事没有这样的方法存在。高速的方法都须要某些条件,比方常见的有强凸。线性,可分解啥的。眼下研究的比較成熟的就是强凸光源可分解 非凸没有特别有效的方法来解。假设是强凸的,何必用那么复杂的方法求最优解?正是由于不是强凸的,才用到优化方法。就算是凸的 ...
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2017-06-18 21:48:57
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修改自:http://blog.csdn.net/a925907195/article/details/41314549 一、概念: 贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架, ...
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2017-06-10 21:32:07
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贪心算法 贪心算法简介: 贪心算法是指:在每一步求解的步骤中,它要求“贪婪”的选择最佳操作,并希望通过一系列的最优选择,能够产生一个问题的(全局的)最优解。 贪心算法每一步必须满足一下条件: 1、可行的:即它必须满足问题的约束。 2、局部最优:他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择。 3、不可取 ...
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2017-06-06 00:55:51
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