matplotlib plt.plot() # 绘图函数 plt.show() # 显示图像 1.plot函数：绘制折线图 线型linestyle(-,-.,--,..) 点型marker(v,^,s,*,H,+,X,D,O,...) 颜色color(b,g,r,y,k,w,...) plt.plo ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-09 21:15:52
阅读次数：
110
Gauge用来显示单词一个数的 勾选，这里编程仪表盘 设置仪表盘的最大值、最小值 保存 直接保存 保存成功的提示 返回 这就是我们做的一个简单的仪表盘 这个不适合我们的counter，因为没有最大值 ，上限。 可以拖动调整大小。 折线图 一段时间内访问量的曲线，波动情况。启动我们这个测试类，以1秒1 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-09 14:00:04
阅读次数：
131
ECharts是一款由百度前端技术部开发的，基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。 提供大量常用的数据可视化图表，底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库)，创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图( ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-08 17:27:14
阅读次数：
106
# 集美大学各省录取分数分析(学号尾数为2，3同学完成)
# 分析文件‘集美大学各省录取分数.xlsx’，完成：
# 1）集美大学2015-2018年间不同省份在本一批的平均分数，柱状图展示排名前10的省份，
# 2）分析福建省这3年各批次成绩情况，使用折线图展示结果，并预测2019年录取成绩（数据... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-08 17:13:20
阅读次数：
985
Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的最终结果也许就是做一个可交互的数据可视化 安装方式： pip install matplotlib 引用 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-04 22:10:44
阅读次数：
146
Matplotlib：绘图和可视化 简介 简单绘制线形图 plot函数 支持图类型 保存图表 1、简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-04 16:09:04
阅读次数：
108
背景 数据少的时候我们一眼就可以得出相应的结论，但是数据大量的情况下，我们可能无法快速得到想要的结论，因此可以借助数据可视化把我们想要表达的东西很直观的呈现出来。在打卡工具里面我一共写了四张图表，分别是各月的每日下班时间折线图，每月的总加班时长柱状图，加班等级柱状图，加班等级占比饼图。 技术概览 1 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-03 01:51:22
阅读次数：
124
" English Document ???? " | " 简体中文文档 ???? " | " 繁體中文文檔 ???? " 您所喜爱的 AAChartKit 开源图表库现在更有 版本可供使用,详情请点击以下链接 传送门 https://github.com/AAChartModel/AAChartK ...
分类：
移动开发 时间：
2019-11-29 19:44:24
阅读次数：
151
对于matplotlib.pyplot( as plt ) 先输入主体数据部分： 我们先做二维图：（取前两维） 首先容易想到plt.plot, 但这个是默认生成折线图的： 但如果我们对线条指定为o的话： 令一种做散点图的方式就是，用scatter： 从上可以看到，除了我指定了的颜色外，其他均一致！ ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-29 12:37:06
阅读次数：
76
1、基本要点 # 导入模块 from matplotlib import pyplot as plt # x轴数据 x = range(2, 26, 2) # y轴数据 y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 绘图 plt.p ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-27 12:40:56
阅读次数：
52
