项目结构： 源码略微修改再上传，下面看看需求。 需求： 需求一：分析每年的信件数量，通过Echarts折线图展示出来。需求二：分析信件是属于投诉和咨询的比例，通过Echarts饼图展示出来。需求三：分析各个政府部门对信件的回答数量，通过Echarts柱状图展示出来。 一：每年的信件数量 二：信件是属 ...
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2020-02-08 09:27:45
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echarts更改折线图区域颜色、折线颜色、折点颜色 ...
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2020-02-07 10:25:11
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以下默认所有的操作都先导入了Numpy、pandas、matplotlib、seaborn [toc] 折线图 折线图可以用来表示数据随着时间变化的趋势 Matplotlib Seaborn 直方图 直方图是比较常见的视图，它是把横坐标等分成了一定数量的小区间，然后在每个小区间内用矩形条（bars） ...
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2020-02-02 23:38:25
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matplotlib模块 matplotlib官方文档：https://matplotlib.org/contents.html?v=20190307135750 matplotlib是一个绘图库，它可以创建常用的统计图，包括条形图、箱型图、折线图、散点图、饼图和直方图。 一、条形图 二、直方图 三 ...
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2020-02-01 10:32:49
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统计近7天每天，近一个月每天，近三个月每天，近一年每个月的新增数量，用于画折线图，由于是根据create_time字段统计的，所以如果有一天没有新增，就会缺少这一天的日期，要对日期进行补充，当天没有新增的new_count置为0，所以要建立一个日期表calendar 1、查询单表account，近7 ...
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2020-02-01 00:22:51
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import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd # 简单的折线图绘制 # x = [1, 2 ,3 ,4, 5] # y = [1, 4, 9, 16, 25] # plt.plot(x, y, li ...
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2020-01-29 20:01:52
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[toc] 一、Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点： 1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表 ...
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2020-01-19 19:29:29
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# coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pylab as plt # 导入数据可视化库Matplotlib并重命名为plt plt.rcParams['font.sans-serif'] ...
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2020-01-12 20:06:50
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官网地址：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/line.html#id1 openpyxl+pandas # coding=utf-8 import pandas as pd import time from openpyxl impor ...
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2020-01-12 17:55:19
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1、柱形堆叠图单元格顶部显示总计值（可通过参考线实现） 2、调节图形单元格的宽窄度 （ctrl + 右键/左键） 3、折线图预测区间 趋势区间线 分析中预测并不是针对所有的日期格式均其作用，比如日期格式选择单月格式（“一月”，“二月”..）无法使用预测功能，而格式年月的组合（“2018年1月”，“2 ...
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2020-01-11 15:02:01
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