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搜索关键字:数据结构堆    ( 182个结果
数据结构--二项队列分析及实现
一,介绍 什么是二项队列,为什么会用到二项队列? 与二叉堆一样,二项队列也是优先级队列的一种实现方式。在 数据结构--堆的实现之深入分析 的末尾 ,简单地比较了一下二叉堆与二项队列。 对于二项队列而言,它可以弥补二叉堆的不足:merge操作的时间复杂度为O(N)。二项队列的merge操作的最坏时间复 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-07 22:18:37    阅读次数:262
数据结构--堆的实现之深入分析
一,介绍 以前在学习堆时,写了两篇文章:数据结构--堆的实现(上) 和 数据结构--堆的实现(下), 感觉对堆的认识还是不够。本文主要分析数据结构 堆(讨论小顶堆)的基本操作的一些细节,比如 insert(插入)操作 和 deleteMin(删除堆顶元素)操作的实现细节、分析建堆的时间复杂度、堆的优 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-07 17:55:35    阅读次数:218
【数据结构】将一组数据升序排序(利用堆排序)
堆排序相对冒泡排序、选择排序效率很高,不再是O(n^2).假若将一个序列升序排序好,那么我们来考虑最大堆还是最小堆来排序。假若是最小堆的话,堆的顶端必定是堆中的最小值,这样貌似可以。但是,如果是它的(一边或)子树左子树的节点数据值大于(一边或)右子树的节点数据值..
分类:编程语言   时间:2016-04-27 14:24:44    阅读次数:252
【数据结构】堆的实现(包括:默认成员函数,插元素push,删元素pop,访问根节点top,判空,大小)
在数据结构里,堆是一类很重要的结构。堆结构是一组数组对象,我们可以把它当作是一颗完全二叉树。最大堆:堆里每一个父亲节点大于它的子女节点。最小堆:堆里每一个父亲节点小于它的子女节点。如图就是一个最大堆:实现代码时我的测试序列是:inta[]={10,11,13,12,16,18,15,17,..
分类:其他好文   时间:2016-04-23 23:14:02    阅读次数:716
【数据结构】堆的实现以及简单的函数
堆是什么?刚接触到这个概念估计都摸不着头脑,不知道堆是什么样个东西。简单介绍下,堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一棵完全二叉树结构。堆结构的二叉树存储有两种情况:(1).最大堆:每个父节点的都大于孩子节点。(2).最小堆:每个父节点的都小于孩子节点。举个例子..
分类:其他好文   时间:2016-04-23 23:09:57    阅读次数:246
堆heap和栈Stack(百科)
堆heap和栈Stack 在计算机领域,堆栈是一个不容忽视的概念,堆栈是两种数据结构。堆栈都是一种数据项按序排列的数据结构,只能在一端(称为栈顶(top))对数据项进行插入和删除。在单片机应用中,堆栈是个特殊的存储区,主要功能是暂时存放数据和地址,通常用来保护断点和现场。要点:堆,队列优先,先进先出 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-18 10:09:44    阅读次数:213
Java数据结构——堆
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分类:编程语言   时间:2016-04-17 22:16:45    阅读次数:160
《算法导论》学习摘要chapter-6——堆排序
本章堆排序内容是《算法导论》教材第二部分《排序与顺序统计量》的第一讲。        堆排序,这是一种O(nlgn)时间的原址排序算法。它使用了一种被称为堆的数据结构,堆还可以用来实现优先级队列。 1、堆的概念         数组R[1...n]中,n个关键字序列k1,k2,…,kn,当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质,以大根堆为例): ki >= k(2i)且ki >...
分类:编程语言   时间:2016-04-01 18:31:48    阅读次数:281
省选必知
简单列了一点 1.1 基本数据结构 1. 数组 2. 链表,双向链表 3. 队列,单调队列,双端队列 4. 栈,单调栈 1.2 中级数据结构 1. 堆 2. 并查集与带权并查集 3. hash 表     自然溢出     双hash 1.3 高级数据结构 1. 树状数组 2. 线段树,线段树合并
分类:其他好文   时间:2016-03-14 21:46:22    阅读次数:157
[数据结构]堆的建立和排序
一、生成小根堆 1、随机生成一棵完全二叉树 2、调整结点56及其子树 3、调整结点77及其子树 4、调整结点45及其子树 5、调整结点18及其子树 6、调整结点29及其子树 (1)调整几点29及其左、右儿子 (2)调整结点29及其左、右儿子 二、堆排序 1、取出当前最小元素3 (1)掐尖 (2)将结
分类:编程语言   时间:2016-02-09 08:05:05    阅读次数:187
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