卷积神经网络(Convolutional Neural Networks/ CNN/ConvNets) 卷积神经网络和普通神经网络十分相似: 组成它们的神经元都具有可学习的权重(weights)和偏置(biases)。每个神经元接受一些输入,执行一个点积操作，并且可能执行一个非线性函数最后得到该神经 ...
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2018-03-17 18:47:59
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职业目标：目前想从事PHPweb后台的工作，将来找工作也会找PHP相关的，同时也对Linux服务器很感兴趣；接下来的5~7年，会继续干这行，同时也会研究一些新技术，例如云计算，人工智能等；等30岁左右，有点想向管理发展，但这个不确定，要看到时的情况，同时，那个时候应该有点积蓄了，我想自己投资开一家餐 ...
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2018-03-05 23:39:44
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题外话：终于不再拖了啊...今天竟然有了友链...于是心情好就补了一篇...@_@ Description 维护一个向量集合，在线支持以下操作： "A x y"：加入向量(x，y)； "Q x y l r"：询问第L个到第R个加入的向量与向量(x，y)的点积的最大值。集合初始时为空。(|x|，|y| ...
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2018-02-14 10:37:35
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三原色表示法：红光、蓝光、黄光。 用一个向量表示一个颜色：A =[r,g,b]，颜色B=[a,b,c] 加法：两个颜色合成一个颜色 合成颜色Z =[a+r,b+g,c+b] 减法：与加法相反 标量乘法：让颜色整体变色 点积和叉积：对于颜色没有任何意义 分量乘法：结果为Z =[r*a,g*b,c*b] ...
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2018-01-29 00:18:08
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吐槽 计算几何这种东西qwq一开始真的觉得恶心qwq（主要是总觉得为啥画图那么直观的东西非要写一大堆式子来求qwq真的难受qwq） 但其实静下心来学习的话感觉还是很妙的ovo题目思考起来也十分好玩ovo 正题 学习凸包需要一点前置技能：极角，向量点积，向量叉积 1.极角 ? 在平面上取一定点$O$， ...
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2018-01-09 23:11:59
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首先，答案在凸包上为啥？去问ypl 然后点积结果是单峰的所以我们可以用三分查找（为了三分方便，我们要分别维护上下凸壳而不是极角序凸包） 查询区间，所以用线段树维护 动态维护要用高端数据结构，不方便三分，所以我们可以稍微延迟一点 具体点：因为此题的查询有特殊性质，即右端点不会大于当前已加入的数量，所以 ...
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2017-12-07 20:48:39
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今天终于搞明白了卷积定理的证明，以前一直拿来就用的“时域卷积等于频域点积”终于得以揭秘： 直接证明一下连续情况好了，很容易推广到离散域（我不会）： 傅里叶变换的定义是： FT(f) = integrate [-inf,+inf] f(t)*e^(-i*w*t) dt 卷积的定义是(先用@冒充一下卷积 ...
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2017-11-29 20:59:53
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点乘 也叫向量的内积、数量积.顾名思义,求下来的结果是一个数.向量a·向量b=|a||b|cos 在物理学中,已知力与位移求功,实际上就是求向量F与向量s的内积,即要用点乘. 叉乘也叫向量的外积、向量积.顾名思义,求下来的结果是一个向量,记这个向量为c.|向量c|=|向量a×向量b|=|a||b|s ...
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2017-11-26 22:58:00
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题目链接 前面部分和lzz的题解是一样的。 首先将输入点(x,y)变为(-y,x)然后，只需找一个向量与(-y,x)的点积最大，即找一个向量在(-y,x)上的投影最长。此时所有的点都是在x轴上方的，容易发现答案一定是在凸包上的，再继续观察，如果有一个点在凸包而不在上凸包上，那么它的右上角及左上角一定 ...
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2017-11-25 19:15:42
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jQuery事件总结（一） 现在就一点一点积累自己的知识体系，记录自己学到的和自己所理解的jQuery。 JavaScript和HTML之间的交互式通过用户和浏览器操作页面时引发的事件机制来处理的。当文档或者它的某些元素发生某些变化或操作时，浏览器就会自动生成一个事件。当然使用传统的JavaScri ...
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2017-11-09 00:16:52
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