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搜索关键字:统计学    ( 1325个结果
(十)从零开始学习人工智能-统计学习:Boosting&kmeans&特征工程
Boosting&kmeans&特征工程 [TOC] 1 Boosting 1.1 Boosting的由来 古语云:三个臭皮匠,顶一个诸葛亮。而在机器学习领域,集成算法Boosting就是一个活生生的实例。Boosting和之前介绍过的Bagging相似,都是集成算法之一。Boosting通过整合多 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-11 18:12:53    阅读次数:48
(八)从零开始学人工智能--统计学习:统计学习基础知识
统计学习基础知识 [toc] 现在我们开始统计学习系列课程的学习,首先先给大家介绍一下统计学习的基础知识。 1. 统计学习种类 统计学习一般分为两个主要类别:监督学习( predictive learning, supervised learning )以及非监督学习( descriptive le ...
分类:其他好文   时间:2020-03-11 10:43:16    阅读次数:88
方差与协方差
方差 1.衡量一组数据的离散程度,概率论中用方差来度量随机变量和其数学期望(均值)之间的偏离程度。统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。 2.在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-09 22:41:38    阅读次数:59
纳税义务人和扣缴义务人
纳税义务人和扣缴义务人 资本论市场上的商品【市场】是频繁普遍地交换劳动产品的场所。只有在频繁普遍发生的情况下,才会存在经济规律。具有统计学意义的经济现象才能体现出经济规律,正如在光子的数量的足够多时,才能表现出波动性。频繁普遍,是本文所有经济现象的隐含形容词。在市场上用于交换的劳动产品,是商品。商品 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-07 21:13:06    阅读次数:82
感知机、超平面
1.感知机感知机是一种二分类的线性分类模型,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别{+1,-1}。感知机要求数据集是线性可分的。按照统计学习三要素模型、策略、算法的顺序来介绍。 2.感知机模型由输入空间到输出空间的如下函数:f(x)=sign(ω?x+b)f(x)=sign(ω?x+b) 其中ω,b ...
分类:其他好文   时间:2020-03-07 20:43:57    阅读次数:81
第3章 战略选择
第3章 战略选择 资本论市场上的商品市场 是 频繁普遍地交换 劳动产品 的 场所。只有在频繁普遍发生的情况下,才会存在经济规律。频繁普遍,是本文所有经济现象的隐含形容词。具有统计学意义的经济现象才能体现出经济规律。具有足够数量的光子才能表现出波动性。在市场上用于交换的劳动产品,是商品。商品有【使用价 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-05 15:03:07    阅读次数:61
Convex Optimization
本文主要参考卡耐基梅隆大学(CMU)的Ryan Tibshirani教授在 "Convex Optimization" 课上的Lecture Notes 在统计学习和机器学习领域,基本上你想做的绝大部分事情都是一种优化问题。所以,面对具体的问题,你要做的事情可以概括为下图所示 即:如何把头脑中的id ...
分类:其他好文   时间:2020-03-04 23:23:29    阅读次数:62
深度学习数学知识之数理统计
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分类:其他好文   时间:2020-03-03 13:17:15    阅读次数:64
听说我研究生科研方向狭窄?
我真的是一个非常慢慢热的人呢~现在才发觉这个方向很难,构建epigenetic landscape,好像做这个的人就那么几个组,这个方向涉及的学科也很多:物理(动力学等),化学,统计学,找了很久连一篇很好的综述也没有 ┑( ̄Д  ̄)┍ 今天心态有一丢丢sad,但是呢: 凡事都要往好的地方想:至少我对 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-02 20:27:31    阅读次数:79
R语言入门:使用RStudio的基本操作
R语言在人工智能,统计学,机器学习,量化投资,以及生物信息学方面有着十分广泛的运用。也是我大学的必修课,因此这里梳理一些有关R语言的知识点,做做记录。 首先我们需要知道R语言的工作区域,R语言默认的工作区域是在“C:/Users/lenovo/Documents”目录下,然而一般这样就会导致电脑的运 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-22 10:07:32    阅读次数:132
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