本题要求编写程序读入N个学生的百分制成绩，统计五分制成绩的分布。百分制成绩到五分制成绩的转换规则： 大于等于90分为A； 小于90且大于等于80为B； 小于80且大于等于70为C； 小于70且大于等于60为D； 小于60为E。 输入格式: 输入在第一行中给出一个正整数N（≤1000），即学生人数；第 ...
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2020-04-12 18:14:28
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统计学第七版课后习题答案贾俊平 目录： 第1章导论统计学第七版贾俊平课后答案统计学第七版贾俊平答案1.1统计及其应用领域1.2统计数据的类型统计学第七版课后答案贾俊平1.3统计中的几个基本概念思考与练习 第2章数据的搜集2.1数据的来源2.2调查方法2.3实验方法2.4数据的误差思考与练习 第3章数 ...
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2020-04-11 00:42:00
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学习资料：《统计学习方法第二版》第一章 一. 机器学习定义 机器学习就是计算机能够利用数据和统计方法提高系统性能的方法。 二. 机器学习分类 机器学习一般可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 三. 机器学习方法三要素 模型+策略+优化算法=机器学习方法 模型 在监督学习中模型就是要学 ...
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2020-04-10 19:48:53
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学习资料：《统计学习方法 第二版》、《机器学习实战》、吴恩达机器学习课程 一. 感知机Proceptron 1. 感知机是根据输入实例的特征向量$x$对其进行二类分类的线性分类模型：$f(x)=\operatorname{sign}(w \cdot x+b)$，感知机模型对应于输入空间（特征空间）中 ...
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2020-04-10 19:43:53
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机器学习图解 机器学习(Machine Learning)是计算机科学的一个方向。利用统计学的技巧，机器学习算法(Machine Learning Algorithms)能够自动学习并识别数据内的规律。凭着这些规律，算法便能作出高度准确的预测。 每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法 ...
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2020-04-06 09:49:47
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1.python环境和pip list 2.视频学习 3.什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式， 并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率 ...
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2020-04-05 22:14:25
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一. 什么是机器学习 机器学习是从人工智能中产生的一个重要学科分支，是实现智能化的关键。 机器学习是一门多领域的交叉学科，设计概率论，统计学，逼近论，凸分析，算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 —— ...
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2020-04-05 20:42:46
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交叉验证（Cross validation)，交叉验证用于防止模型过于复杂而引起的过拟合.有时亦称循环估计， 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析， 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。 ...
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2020-04-02 18:22:19
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3月份主要学习的几本书：高等数学（高数上delay了） + 线性代数（由ESL+数理统计学讲义替换）、深度学习理论+深度学习私房菜、java编程技巧 + leetcode（平均一天2个，做到80） 数据结构与算法分析java版（这本书翻译的太烂了，对照英文版的看吧） Web开发包括两个大的内容块，一 ...
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2020-04-01 19:25:34
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量化交易简介 一、什么是量化交易 量化交易(Quantitative trading) 量化交易是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行投资交易的证券投资方式。 量化交易是从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行策 ...
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2020-04-01 10:53:35
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