这一篇文章和大家聊聊 向量 。 向量与平面 向量这个概念我们在高中就接触到了，它既指一个点在空间中的坐标，也表示一个有向线段，如果我们加入复数概念的话，它还能表示一个数。在线性代数当中，向量就是指的n个有次序的数$a_1, a_2, \cdots, a_n$组成的数组。 向量可以写成一行，也可以写成 ...
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2020-01-14 10:04:47
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线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)，简称LDA,是一种经典的线性学习方法。在二分类问题上最早由Fisher提出，也称"Fisher判别分析"。 在主成分分析原理总结中，我们对降维算法PCA进行了总结。这里的LDA是另一种经典的的降维算法。使用PCA进行降维，我们 ...
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2020-01-11 00:06:20
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Curry 可以将高维函数逐步降维，批量生成大量的低维函数。 Curry 结合函数式编程，蕴藏着惊人的潜力。 ...
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2020-01-10 21:58:13
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https://codeforces.com/gym/101341/problem/I 题意： 给定三个矩阵ABC，问A*b是否等于c 代码： 1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #include <stdlib.h> 4 5 long long ...
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2020-01-10 10:24:34
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一、PCA 二、MDS 三、Isomap 四、LocallyLinearEmbedding 五、FA 六、FastICA 七、t-SNE ...
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2020-01-08 00:16:45
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机器学习初步 有监督和无监督区别, 一个有标签一个无标签 机器学习的目的, 寻找一个模式 与环境进行交互, 有一个反馈 有监督分为两类问题 主要任务是分类和回归 降维也是无监督的学习 每一行是一个样本, 每一列是一个特征(属性维度) 线性回归 多变量情形 损失函数 平方损失函数 指数损失函数 交叉熵 ...
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2020-01-02 20:59:01
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系统学习机器学习书本知识--每周两章节，列表如下: 1.模式评估与选择 线性模型 2.决策树 神经网络 3.支持向量机 贝叶斯分类器 4.集成学习 聚类 5.降维与度量学习 特征选择与稀疏学习 6.计算学习理论 半监督学习 7.概率图模型 规则学习 8.强化学习 ...
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2019-12-29 18:52:15
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真理之言 特征工程决定了机器学习的上限，而算法和模型只是逼近这个上限。 特征工程是什么 模型设计、算法训练之前的所有针对数据的准备工作，都称之为特征工程。 特征工程包含哪些工作 分析任务、获取数据、特征数据处理-异常值、空值、重复值、标准化等、特征处理-衍化、二值化、哑编码、降维等。这个过程中很多环 ...
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2019-12-28 19:25:13
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在查找降维资料时，看到这一段话，拍手叫绝，和作者有共同感受： https://www.cnblogs.com/Yiutto/articles/5025891.html 我在整理相关文档的时候，有如下体会： 我们的学习是什么，学习的本质是什么？其实在我看来就是一种特征抽取的过程，在学习一门新知识的时候 ...
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2019-12-28 19:19:21
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第一章 数据分析师职业概览 1 1 数据分析师的职业概览免费试学 数据分析师的“钱”景如何 什么人适合学数据分析 数据分析师的临界知识 数据分析师的主要职责 第二章 数据分析和数据挖掘的概念和理论 2 1 基础概念免费试学 2 2 探索性数据分析 2 3 预测和分类 2 4 分群和降维 第三章 统计 ...
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2019-12-15 12:51:00
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