Python/迭代器和生成器 一、迭代器 迭代器的特性： 迭代是Python中最强有力的特性之一，可以把迭代看成是一种处理序列中元素的方式。 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。 所有 ...
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2017-04-24 15:45:39
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一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代 （只能往后走不能往前退） 2.可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter__()方法） 3.协议是一种约 ...
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2017-04-23 16:46:40
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记录平时学习中接触到的和网上看到的一些pythonic的方法，只为日后查询时候方便。 1.列表推导式： 2.生成器表达式（减少内存占用） 3.强大的内置函数zip，可遍历两个可迭代对象。在将行转换为类时特别有用。（但似乎zip函数在处理大的数据时速度会比较慢） 4.*用于解构可迭代对象 当一个函数， ...
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2017-04-23 12:36:02
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迭代器 我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterab ...
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2017-04-21 00:14:16
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map函数：映射功能 map(function, iterable, ...)：可迭代对象向函数function传入元素，并得到一个返回值. 1 >>> map(lambda x :x+1,[1,2,3.4]) 2 [2, 3, 4.4] 3 >>> map(lambda x :x+"_key",{ ...
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2017-04-18 11:23:41
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sorted(dic.items(),key=lambda item:item[0])相关知识整理1、sorted() sorted(iterable, key=None, reverse=False) iterable : 可迭代对象 key : 指定一个函数，用于从iterable 中的每个元素 ...
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2017-04-17 23:44:48
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xrange() ：使用 range() 的时候会把列表打印出来，但是 xrange() 只返回一个可迭代对象，类似于 print 和 return 的区别，优先使用 xrange() ...
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2017-04-16 16:11:23
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一 内置函数 这里全是用print打印来查看输出结果 1)abs() 绝对值 2）all() 可迭代对象为空，返回True，有任何一个值为假，则为False 3）any() 可迭代对象为空，发挥False 有任何一个值为真，则为True 4）bin() 十进制转2进制 ，0b代表2进制 5）hex( ...
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2017-04-13 20:22:38
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为什么要用迭代器，先看看它的优点与缺点 优点: 1： 迭代器提供了一种不依赖于索引的的取值方式,这样就可以遍历没有索引的可迭代对象(如：字典\集合) 2：迭代器与列表比较,迭代器惰性计算的,更节省内存 缺点: 从列表取值是一次一个,迭代器也是一次一个，迭代器不知道某个值的位置，只能next取值。但是... ...
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2017-04-12 21:44:42
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初识表达式： 优雅、清晰和务实是python的核心价值观，如果想通过操作和处理一个序列（或其他的可迭代对象）来创建一个新 的列表时可以使用列表解析（List comprehensions）和生成表达式，通过这两个操作，我们可以看到这三个观点是如何 在python中和谐统一起来的。 一、三元表达式： ...
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2017-04-12 18:33:46
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