标签：上下 代码 adl 速度 lis open std 函数 file
记录平时学习中接触到的和网上看到的一些pythonic的方法，只为日后查询时候方便。
1.列表推导式：
seq_list=[1,2,3,4,5] new_list=[i *2 for i in seq_list if i %2==0 ]
2.生成器表达式（减少内存占用）
seq_list=(i*2 for i in range(0,1000) )
3.强大的内置函数zip，可遍历两个可迭代对象。在将行转换为类时特别有用。（但似乎zip函数在处理大的数据时速度会比较慢）
list_1 = [1,2,3,4,5,6,7,8] list_2 = [7,6,5,4,3,2,1] for element in zip(list_1,list_2) print(element) ############### (1,7) (2,6) (3,5) (4,4) (5,3) (6,2) (7,1) #list_1中多出的元素会被自动忽略
4.*用于解构可迭代对象
当一个函数，如person，需要将列表person_list中所有的元素作为参数传入时只需要person（*person_list）即可。
5.参数*args用于定义函数接受的参数为任意数目，所有参数储存在名为args的列表中
def person(*args): for name in args: print("the person is %s"%name) ###################### person(‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘,‘E‘) #例一 names = [‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘,‘E‘] person(*names) #运用*解构names列表，如同例一 the person is A the person is B the person is C the person is D the person is E
6.上下文管理器
with open(‘file‘,‘r‘) as fh: for line in fh.readlines(): print(line)
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使用with而不使用旧版本中的最后添加fh.close()的方法。使用with语句，在读完文件或则中途发生异常时，会自动关闭文件。而fh.close()方法在发生异常时不会正常关闭文件（因为代码在中途就停止了，无法执行到fh.close()）
7.进度条控制
import sys import time for i in range(1,61): sys.stdout.write(‘#‘+‘->‘+‘\b\b‘) sys.stdout.flush() time.sleep(0.5)
8.列表去重
a=[1,2,3,4,5,3,2,2,1]
b=list(set(a))
9.将嵌套列表转为单一列表
a=[[1,2],[3,4],[5,6]] import itertools b=list(itertools.chain.from_iterable(a))
10.列表复制
list_a = [1,2,3] list_b = list_a#这种方法并没有实现复制，只不过list_a和list_b共同指向同一块内存，即储存[1，2，3]的地方。 正确的复制方式： list_b =list_a[:]
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhengzh/p/6752111.html
