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OpenCV概述
什么是OpenCV
开源C/C++计算机视觉库.面向实时应用进行优化.跨操作系统/硬件/窗口管理器.通用图像/视频载入、存储和获取.由中、高层API构成.为Intel®公司的 Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口.
特性:
图像数据操作 (分配,释放, 复制, 设定, 转换).图像与视频 I/...
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2014-06-07 01:18:27
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计算机视觉讨论群162501053
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收入囊中
Hough变换概率Hough变换自己实现Hough变换直线检测
葵花宝典
先看一下我实现的效果图
下面，我们进入Hough变换的原理讲解。
看上图，我们知...
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2014-06-05 04:34:49
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《学习opencv》笔记——IplImage数据结构...
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2014-06-05 01:03:48
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SimpleCV首页、文档和下载 - 计算机视觉库 - 开源中国社区 计算机视觉库
SimpleCV 编辑/纠错 分享到 新浪微博腾讯微博 已用 +0 收藏 +10 SimpleCV
将很多强大的开源计算机视觉库包含在一个便捷的Python包中。使用SimpleCV，你可以在统一的框架下使用高级算法...
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2014-06-04 18:36:01
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MATLAB程序http://www.cnblogs.com/tiandsp/category/348031.html2013计算机视觉代码合集http://www.yuanyong.org/cv/cv-code-one.html
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2014-05-26 15:18:00
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颜色矩：
颜色矩是一种简单而有效的颜色特征，是由Stricker和Oreng提出的，这种方法的数学基础是图像中的任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外，由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中，因此，仅采用颜色的一阶矩(mean)、二阶矩(Variance)和三阶矩(Skewness)就足以表达图像的颜色分布，与颜色直方图相比，该方法的另一个好处是无须对特征进行量化。
...
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计算机视觉讨论群162501053
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收入囊中
使用OpenCV的connerHarris实现角点检测自己实现Harris算法
下面是自己实现的一个效果图
因为阀值设置比较高，所以房屋周围没有找出来
葵花宝典
在此之前，我们讲过边缘的检测，...
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2014-05-25 18:39:14
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在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料，这里整理罗列下。
为了方便下面的解释和举例，先设定我们要比较X个体和Y个体间的差异，它们都包含了N个维的特征，即X=（x1， x2， x3， ...
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2014-05-25 07:01:04
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引 言
随着多媒体技术及[nternet技术的迅速发展，各行各业对图像的使用越来越广泛，图像信息资源的管理和检索显得越来越重要。传统的通过手工标记和索引图像(即基于文本的图像检索)的方法已经不能满足人们的需求，随之而来的问题是：随着图像数据的剧增和人们对图像的理解具有不同的侧重点，不同的人从不同的角度对同一幅图像的认识可能存在很大的差异性，因此无法准确反映图像...
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2014-05-24 18:07:11
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public void toHSV3( int red , int green , int blue ){
double maxRGB = FqMath.max( red , green , blue );//
double minRGB = FqMath.min( red , green , blue );
double itemp = maxRGB; //...
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2014-05-21 14:50:42
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