作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei
欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学...
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2014-05-27 01:39:25
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代码如下：import cv2
videoCapture = cv2.VideoCapture('car.avi')
fps = videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)
size = (int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_C...
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2014-05-22 11:38:22
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338
import cv2
import numpy
import os
# Make an array of 120,000 random bytes.
randomByteArray = bytearray(os.urandom(120000))
flatNumpyArray = numpy.array(randomByteArray)
# Convert the array to make a ...
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编程语言 时间：
2014-05-22 08:41:08
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353
说明：该部分内容为《OpenCV Computer Vision with Python》读书笔记。1.读入文件与保存。import cv2
image=cv2.imread('a.jpg')
cv2.imwrite('b.jpg',image)
2.以灰度方式 读取进来（此时会丢失部分信息），然后将其保存。import cv2
grayImage = cv2.imread('a.jpg', cv...
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编程语言 时间：
2014-05-22 07:44:15
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321
首先声明，这一系列博文是本人在学习 OpenCV 的过程中对自身学习的一个总结而已，仅作为
OpenCV 入门级参考，并没有什么内容值得高手参考，所以，只适合和我一样正值学习状态者阅读，高手无意者请飘过，但欢迎留言指教。OpenCV
是一个开源的计算机视觉库，其采用 C/C++ 编写，被设计为可移植...
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2014-05-21 23:21:04
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290
function L=hsvquan(hsv)
%对HSV进行量化,把3个颜色分量合成为一维特征矢量:
h=hsv(:,:,1);
s=hsv(:,:,2);
v=hsv(:,:,3);
% 如果对HSV 空间进行适当的量化后再计算直方图, 则计算量要少得多. 我们将H , S ,V 3个分量按照人的颜色感知进行非等间隔的量化, 从对颜色模型的大量分析, 我们把
% 色调H 空间分...
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2014-05-21 17:00:10
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今天继续，下面是开始要生成正负例来训练分类器了，首先：// TRAIN DETECTOR ==========================================================
// Initialize structures
tld.imgsize = size(tld.source.im0.input);
//为fern准备的训练集
tld.X = ...
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2014-05-20 16:47:18
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前言
图像的平滑处理，是计算机视觉中非常重要的操作，本文将展示一个可以对图像进行平滑处理的简单程序。而关于平滑处理深层次的知识，会在以后的文章中重点探讨。代码示例 1
// 此头文件包含图像IO函数的声明 2 #include "highgui.h" 3 // 此头文件包含基本的图像处理函数和高.....
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2014-05-20 02:35:49
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计算机视觉之一：特征检测主要内容：1、一个例子解释为什么要进行特征检测2、图像特征3、点特征检测：Harris角点、MOPS、SIFT4、边缘检测：一阶微分算子、二阶微分算子、Canny算子一、为什么要检测特征？举一个例子：全景图像拼接，给定两张图像，如何拼接成一张大图？步骤一：检测特征点步骤二：匹...
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2014-05-19 18:12:09
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447
最近在看视觉跟踪方面的论文，ZK博士的TLD算法作为跟踪算法的state-of-the-art，当然不得不去拜读下了，看完论文后虽然对作者整体的思想有了一个大致了解，但是对于很多细节却也还是无从得知，好在作者将自己的算法源代码全部开源，这也造福了我们这些无知者的胃口，虽然网上有几个c++版本的源码，但是matlab版本作为作者的原始版本，拿来作研究也是极好的。
通览源代码，个人感觉精髓之处无非两...
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2014-05-18 09:25:08
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440
