题目链接：点击打开链接 白书的例题练练手。。。P161 #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #include <math.h> #include <string.h> #include <algorithm> usin ...
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2017-06-07 12:38:09
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经历手写SVM的惨烈教训(还是太年轻)之后，我决定使用工具箱/第三方库 Python libsvm的GitHub仓库 LibSVM是开源的SVM实现，支持C， C++， Java，Python ， R 和 Matlab 等, 这里选择使用Python版本。 安装LibSVM 将LibSVM仓库的所有 ...
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编程语言 时间：
2017-06-05 23:36:24
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Gauss消元，我在线代书上学会的…… 大概就是每次把每行第一个元素消掉，直到成为上三角矩阵为止。 此时从最后一个元素反代回去，就可以求出线性方程组的解。 ...
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2017-06-05 21:03:57
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高斯模糊与高斯滤波 高斯模糊是低通滤波的一种，也就是滤波函数是高斯函数，由于理想低通滤波会带来振铃现象，所以往往采用巴特尔茨或者高斯函数作为滤波函数。 高斯滤波是指用高斯函数作为滤波函数，至于是不是模糊，要看是高斯低通还是高斯高通，低通就是模糊，高通就是锐化。 ...
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2017-06-04 12:57:04
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项目中遇到了这样一个需求： 当某个条件满足时就截取当前屏幕。并跳转到另外一个页面，同一时候将这个截屏图片作为下一个页面的背景图片，同一时候背景图片须要模糊处理 接下来就一步一步解决这个问题： 1、截取无状态栏的当前屏幕图片。请參考takeScreenShot方法 2、使图片高斯模糊的方法请參考blu ...
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2017-06-03 19:16:49
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本讲内容 1. Generative learning algorithms（生成学习算法） 2. GDA（高斯判别分析） 3. Naive Bayes（朴素贝叶斯） 4. Laplace Smoothing（拉普拉斯平滑） 1.生成学习算法与判别学习算法 判别学习算法：直接学习 或者学习一个假设 ...
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编程语言 时间：
2017-06-03 16:17:16
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解释之前，先说明这样做的目的：如果一个模型我们只打算对现有数据用一次就不再用了，那么正则化没必要了，因为我们没打算在将来他还有用，正则化的目的是为了让模型的生命更长久，把它扔到现实的数据海洋中活得好，活得久。 再简单解释一下正则化，以下内容来自PRML前三章，具体页数记不清了。 上图中的模型是线性回 ...
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2017-06-02 19:38:02
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一：java概述： 1991 年Sun公司的James Gosling（詹姆斯·高斯林）等人开始开发名称为 Oak 的语言，希望用于控制嵌入在有线电视交换盒、PDA等的微处理器； 1994年将Oak语言更名为Java； Java的三种技术架构: JAVAEE：Java Platform ...
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编程语言 时间：
2017-06-02 09:55:40
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最近一直研究和看EM算法，尝试理解它的含义和用途，一直被人们称为“上帝的算法”，现在我就谈一下几点自己的看法。 它主要运用的场景应该是含有隐变量的地方，其中一个典型的情况就是混合高斯模型。用通俗的话来说，当一个模型很难描述数据的分布的情况时，需要多个模型的时候，便会引入隐变量的概念。一般问题，假设一 ...
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编程语言 时间：
2017-06-02 09:46:16
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Human Motion Analysis with Wearable Inertial Sensors——阅读3 四元数方向滤波器 之前的研究开发了一种自适应增益互补滤波器，并结合高斯 - 牛顿优化算法来确定陀螺仪测量误差的方向。应用具有自适应测量向量和参考矢量的磁场选择方案，可以显着降低严重磁场 ...
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其他好文 时间：
2017-06-02 01:08:38
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