1.最小二乘法 注：这里假定你了解向量的求导公式，并且知道正态分布和中心极限定律（不知道的可以去数学知识索引翻翻） (线性)最小二乘回归解法： 损失函数：平方损失，这里的误差可能是多种独立因素加和造成的，所以我们假定其符合均值为0的高斯分布，继而可以推出平方损失。参考Andrew Ng机器学习公开课 ...
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2017-06-01 10:35:58
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下图是使用高斯模糊和未使用高斯模糊的效果图对比正常图片高斯模糊后1、标准高斯模糊原理：每个像素周围对应的像素乘以对应的算子，然后除以算子的综合算子为121242121fragmentshadervaryingvec2M_coord;
varyingvec3M_normal;
varyingvec3M_WordPos;
uniformsampler2DU_MainT..
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2017-06-01 00:35:03
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下图是使用高斯模糊和未使用高斯模糊的效果图对比正常图片高斯模糊后1、标准高斯模糊原理：每个像素周围对应的像素乘以对应的算子，然后除以算子的综合算子为121242121fragmentshadervaryingvec2M_coord;
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2017-06-01 00:22:38
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高斯求和 计算1+2+...+100 算法的概念就不多说了 强调一点就是，没有通用的算法，就像永远没有银弹，所有的算法都有自己的适用领域 评判算法好坏的方法 复杂度用大O表示，又分为时间复杂度和空间复杂度，一般情况没有声明是时间复杂度或者空间复杂度都默认是时间复杂度。 常见的例如O(n)，描述的是针 ...
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2017-05-31 10:14:52
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对一个给定的自然数M，求出所有的连续的自然数段，这些连续的自然数段中的全部数之和为M。 例子：1998+1999+2000+2001+2002 = 10000，所以从1998到2002的一个自然数段为M=10000的一个解。 输入格式： 包含一个整数的单独一行给出M的值（10 <= M <= 2,0 ...
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2017-05-30 16:12:50
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简单的高斯消元取模,答案为2^自由变元的数量，可是题目的意思把I，J搞反了，坑爹。。。 开关问题 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 5425 Accepted: 2023 Description 有N个同样的开关。每 ...
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2017-05-29 11:54:22
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最大似然法,英文名称是Maximum Likelihood Method，在统计中应用很广。这个方法的思想最早由高斯提出来，后来由菲舍加以推广并命名。 最大似然法是要解决这样一个问题：给定一组数据和一个参数待定的模型，如何确定模型的参数，使得这个确定参数后的模型在所有模型中产生已知数据的概率最大。通 ...
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2017-05-28 17:28:37
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题目：http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=10409&rd=15854 利用高斯消元求线性空间的基，也就是求矩阵的秩。 代码： #include <algorithm> #include <functional> #in ...
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2017-05-28 11:53:17
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在谈线性回归模型的时候被问到，在线性回归中，有三个如果，是哪三个？ 当时回答出来自变量x和因变量y之间是线性变化关系。也就是说，假设x进行线性变化的话，y也会有对应的线性变化。 提到数据样本的时候也答道了样本点之间要求是独立同分布的（依据MLE准则，假定对样本加上高斯白噪声e的情况下）。 可是第三个 ...
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2017-05-27 21:16:35
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在谈线性回归模型的时候被问到，在线性回归中，有三个如果，是哪三个？ 当时回答出来自变量x和因变量y之间是线性变化关系，也就是说，假设x进行线性变化的话，y也会有对应的线性变化。 提到数据样本的时候也答道了样本点之间要求是独立同分布的（依据MLE准则，假定对样本加上高斯白噪声e的情况下）。 可是第三个 ...
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2017-05-27 21:15:31
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