在学习r-cnn系列时，一直看到SPP-net的身影，许多有疑问的地方在这篇论文里找到了答案。 论文：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 转自：http://blog.csdn.n ...
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2016-11-16 22:12:13
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一_安装EGIT插件 http://download.eclipse.org/egit/updates/ 或者使用Eclipse Marketplace，搜索EGit 二_使用EGIT前的配置 配置个人信息，最重要的是user.name和user.email l Preferences > Team ...
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2016-11-16 15:25:10
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faster r-cnn 1、问题 在fast r-cnn中，proposals已经成为速度提高的瓶颈。在本文中，使用深度网络来计算proposals， 使得与检测网络的计算量相比，proposals的计算量可忽略不计。为此，本文提出了RPN网络（Region Proposal Network）， ...
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2016-11-16 14:54:07
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http://closure11.com/rcnn-fast-rcnn-faster-rcnn%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E4%BA%8B/ 首先看fast r-cnn这篇论文，中间加入了有些博友的想法。 问题 目标检测主要面临两个问题：过多的候选位置（proposals ...
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2016-11-16 02:47:22
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使用CSS的外链方式，写了一个五环 CSS的布局 附加radius的使用 思路： 一个大盒子里放两个子盒子； 两个子盒子上下排列，分别放3个和2个盒子用来制作圆环； 大盒子给相对定位，连个子盒子设为绝对定位； 用到CSS中的 border-radius 方法制作圆环，前提是用来制作圆环的五个盒子要添 ...
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2016-11-09 02:33:03
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背景 CNN能够对图片进行分类，可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体，在2015年之前还是一个世界难题。神经网络大神Jonathan Long发表了《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在图像语义分割挖了一个坑，于是无穷无尽 ...
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2016-11-04 16:36:00
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机器学习视频 吴恩达http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html神经网络深度学习在线教程 共六章http://neuralnetworksanddeeplearning.com《神经网络设计》 国外经典教程 第十一章 反向传播... ...
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2016-11-02 00:12:21
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w权值的初始化，之前最好的方法是 也就是输入神经元和输出神经元中随机一个数，然后除以输入神经元的个数开根号 因为全连接层波动较大，所以加在FC后面 ...
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2016-10-30 11:20:44
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运维人员在处理服务器故障时，总会碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备（大型系统居多，比如CNN或者世界银行的系统）。要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档等服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。下面我们基本上都会从以下步骤入手： 一、尽可能搞清楚问题的前因后果 不要一下 ...
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2016-10-29 18:34:35
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卷积神经网络（CNN）实现背景卷积神经网络广泛用于图像检测，它的实现原理与传统神经网络基本上是一样的，因此将普遍意义的神经网络和卷积神经网络的实现合成一篇。神经网络实现思路“扔掉神经元”尽管所有教程在...
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2016-10-28 10:07:43
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