卷积神经网络是看matlab 的一个toolbox入的门： https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 还有一篇原理推导文献，全是公式： http://cogprints.org/5869/1/cnn_tutorial.pdf 贴上之前做的p ...
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2016-10-08 14:04:39
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A CNN Cascade for Landmark Guided Semantic Part Segmentation ECCV 2016 摘要：本文提出了一种 CNN cascade （CNN 级联）结构，根据一系列的定位（landmarks or keypoints），得到特定的 pose 信 ...
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2016-10-05 07:07:10
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对 CNN 模块的分析，该论文（Systematic evaluation of CNN advances on the ImageNet）已经做过了，里面的发现是非常有帮助的： 使用没有 batchnorm 的 ELU 非线性或者有 batchnorm 的 ReLU。 使用一个学习到的 RGB 的 ...
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2016-09-27 23:04:19
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卷积神经网络
自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-c...
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2016-09-23 18:37:13
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1. 概述 卷积神经网络的特点：一方面它的神经元间的连接是非全连接的， 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。 上图左：图像有1000*1000个像素，有10^6个隐层神经元，进行全连接，有1000*1000*100000=10^12个权值参数 上图右：同样有1000*10 ...
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2016-09-13 19:11:55
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CNN是一种多层神经网络，基于人工神经网络，在人工神经网络前，用滤波器进行特征抽取，使用卷积核作为特征抽取器，自动训练特征抽取器（即卷积核，即阈值参数）。
图像可以直接作为网络的输入，避免了传统识别算...
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2016-09-09 01:01:09
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1.计算机认识图像的方式：都是数字。例如一个 128X128 的3通道的图片 是由 128X128X3个像素 组成的。 2.面临的难点：一幅图可以说明。 3.分类器 A：Nearest Neighbor Classifier：与CNN无关，但是可以帮助我们理解一下分类器。仅用标签比较。 L1 dis ...
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2016-09-08 21:30:03
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mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。 首先，下载并加载数据： 定义四个函数，分别用于初始化权值W，初始化偏置项b, 构建卷积层和构建池化层。 接下来构建网络。整个网络由两个卷积 ...
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2016-09-08 18:21:29
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1968年，hubel对猫的视觉皮层细胞研究， 提出receptive filed概念，视觉细胞可以分为简单细胞和复杂细胞，分别对感受野的范围不同，在生物学基础上，研究出针对二维图像的卷积神经网络。 传统图像分类：特征提取+特征表达+分类CNN将这些方法集合在一起、 一、卷积神经网络特征 1.局部接 ...
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2016-09-08 16:22:41
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http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/cnn_implement.html http://www.2cto.com/kf/201603/493553.html http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/5227 ...
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2016-09-07 21:01:58
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