英文原文：4 Self-Study Machine Learning Projects
学习机器学习有很多方法，大多数人选择从理论开始。
如果你是个程序员，那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力，这些能力能帮助你学习新的技术、类库和方法。这些对任何一个职业程序员来说都是重要的能力，现在它们也能用在初学机器学习上。
要想有效地学习机器学习你必须学习相关理论，...
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2014-06-05 11:44:35
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神经网络常用于机器学习中的分类，常用的分类算法有：朴素贝叶斯，遗传算法，神经网络，支持向量机等。
在互联网发达的今天，有很多东西需要进行分类，在分类之前，我们常常是有一些数据，找出这些数据符合什么样的
模型，然后根据这些已有数据来预测将来，神经网络就是用来进行这种数据建模的。
神经网络一般情况是有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，在1989年...
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2014-06-05 02:40:25
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原创博客，转载请：http://blog.csdn.net/zhjm07054115/article/details/27577181...
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2014-06-03 04:53:59
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本文概要：
敏捷开发大家想必知道并且评价甚高，缩短开发周期，提高开发质量。将大project独立为不同的小app开发，整个开发过程，程序可用可測，所以提高了总体的质量。基于这样的开发模式和开发理念，进程间通信必定是童鞋们必掌握技能之中的一个了，而boost库是众多库中平台支持性非常好，效果非常...
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2014-06-02 10:09:44
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闲来无事发现了一个基于C++实现的序列化工具，相比于其他（比如Boost
serialization或Google
protobuf，恰巧都用过，以后再介绍），使用简单，感觉不错，下面做个摸索。cereal介绍cereal是一个开源的（BSD
License）、轻量级的、支持C++11特性的、仅仅包...
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2014-06-01 12:08:23
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二叉树的层序遍历(要求区分层，例如每层遍历完输出换行)
单单层序遍历非常简单，一个队列就搞定了，但是区分层则要麻烦些。总的思路无非就是在每次print的时候，要能通过某个东西
区分出当前节点是否是一层最后一个节点，或者下一层的最后一个节点，感觉有点类似于机器学习中找个区分度明显的特征：
1.自己的解法，在单队列基础上，输入队列的数据添加一个标志 ，LevelHeaded，同时...
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2014-06-01 10:49:44
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就在昨天，北京时间5月30日20点多。Spark 1.0.0终于发布了：Spark 1.0.0 released
根据官网描述，Spark 1.0.0支持SQL编写：Spark SQL Programming Guide
个人觉得这个功能对Hive的市场的影响很小，但对Shark冲击很大，就像win7和winXP的关系，自相残杀嘛?
这么着急的发布1.x 版是商业行为还是货真价实的体现，让我们拭目以待吧~~~~
本文是CSDN-撸大湿原创，如要转载请注明出处，谢谢：http://blog.csdn.net...
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2014-06-01 08:55:43
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/src/graphlab-master/deps/local/include/boost/atomic/atomic.hpp:166:16:
error: ‘uintptr_t’ was not declared in this scope typedef atomic
atomic_uintpt...
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2014-05-31 11:53:03
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Active LearningTwo Faces of Active Learning,
Dasgupta, 2011Active Learning Literature Survey, Settles, 2010ApplicationsA
Survey of Emerging Approaches...
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2014-05-31 07:37:19
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Harvard机器学习资料(video)http://cm.dce.harvard.edu/2011/02/23101/publicationListing.shtml1.
ml-class.org级别相当于S校的CS229A，注重Application，适合大二的学生学习，产生兴趣。但这个理论性差...
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2014-05-31 01:48:54
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