SVM(Support Vector Machine)，中文名为 支持向量机，就像自动机一样，听起来异常神气，最初总是纠结于不是机器怎么能叫“机”,后来才知道其实此处的“机”实际上是算法的意思。
支持向量机一般用于分类，基本上，在我的理解范围内，所有的机器学习问题都是分类问题。而据说，SVM是效果最好而成本最低的分类算法。
SVM是从线性可分的情况下最优分类面发展而来的，其基本思想可以用下图表...
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2014-05-18 10:17:23
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具体要学习的书籍就是《机器学习实战》Machine Learning in Action，Peter Harrington
Windows下要安装3个文件，分别是;
1.Python（由于python不是向下兼容的，所以推荐2.7版本），网址:http://www.python.org
2.numpy（python的科学计算包）,网址:http://sourceforge.net/proje...
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2014-05-18 09:24:06
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一、起因最近在玩Boost库。当然首先是要进行Booist库的安装和配置。于是浅墨Google了一下boost库的安装配置攻略，下载了最新版1.55的boost库，就愉悦地开始进行配置了。当进行到第五步，要在VS命令提示符中运行bootstrap.bat的时候，问题就来了，按着攻略打开Visual Studio2010命令提示符，就迎面报错：“Setting environment for usi...
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2014-05-18 08:33:52
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1.机器学习的真实含义是利用数据来彰显数据背后的真实含义。
2.机器学习的一般用例：人脸识别、手写数字识别、垃圾邮件过滤、产品推荐等等。
3.机器学习的主要任务是分类，即将实例数据划分到合适的分类中。另一项任务是回归，主要用于预测数值型数据。分类和回归属于监督学习，之所以称为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标的分类信息。另一种机器学习方式是无监督学习，此时数据没有类别信息，也没有...
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2014-05-18 08:05:07
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(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)...
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2014-05-18 05:13:44
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最近项目实在是太忙了~恩 此封装在一般使用频率不大的键值对应配置，
要复杂的结构还是要编写XML对应生成代码工具比较方便和高效 1 #pragma once 2 #include 3 #include 4 #include 5
#include 6 #include 7 ...
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2014-05-18 02:41:01
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本栏目来源于Andrew NG老师讲解的Machine
Learning课程，主要介绍大规模机器学习以及其应用。包括随机梯度下降法、维批量梯度下降法、梯度下降法的收敛、在线学习、map
reduce以及应用实例：photo OCR。课程地址为：https://www.coursera.org/cou...
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2014-05-18 00:36:57
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boost版本为：
boost_1_52_0ubuntu版本为：ubuntu-12.04.1-desktop-i386这里有两种安装方法：=============第一种：也是最简单的：进入linux系统后，输入
# apt-cache search boost你将看到很多文件信息，你会看到其中一个...
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2014-05-18 00:27:46
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在机器学习领域，我们碰到的第一个问题就是：如何选择特征量。
可是看了一些资料，这点好像都是一笔带过，因为很多都是所谓的不可观测量，如何把不可观测量量化呢？这个或许能给机器学习带来新的契机，就像当年牛顿把力、质量、加速度等模糊的概念定义下来，经典物理出现了前所未有的发展，香农把信息量化，造就了信息革命...
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2014-05-17 23:32:17
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训练集上训练的模型在多大程度上能够对新的实例预测出正确输出称为泛化（generalization）
对最好的泛化来说，我们应当使假设的复杂性和潜在数据的函数的复杂性相匹配。如果假设没有函数复杂，例如，当试图用直线拟合从三次项式抽取的数据时，称为欠拟合（underfitting）。在这种情况下，随着复...
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2014-05-17 21:15:53
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