Naive Bayes是比较常用的分类器,因为思想比较简单。之所以说是naive,是因为他假设用于分类的特征在类确定的条件下是条件独立的,这个假设使得分类变得很简单,但会损失一定的精度。具体推导可以看《统计学习方法》经过推导我们可知y=argMaxP(Y=ck)*P(X=x|Y=ck)。那么我们需要...
分类:
其他好文 时间:
2015-06-05 10:02:59
阅读次数:
103
目前正在编写算法导论答案,欢迎大家follow me at mygithub
刚完成第9章,中位数和顺序统计学
正在编写第13章,红黑树
想要参与的朋友可以告诉我想要编写的章节,开个branch给你~~~~~~...
分类:
编程语言 时间:
2015-05-30 22:43:18
阅读次数:
328
The Analytics Edge的中文名称应该叫做《数据分析的极限》,来自MITx。这门课最大的特点就是通过各种应用,介绍机器学习和优化的方法,使用的是统计学专用的语言R,所介绍的方法都是最经典的算法。机器学习中,监督学习的算法介绍了线性回归、逻辑回归、决策树与随机森林,非监督学习的算法介绍了分...
分类:
其他好文 时间:
2015-05-29 23:02:46
阅读次数:
2623
从统计学角度来看深度学习(2):自动编码器和自由能原文链接:http://blog.shakirm.com/2015/03/a-statistical-view-of-deep-learning-ii-auto-encoders-and-free-energy/作者:Shakir Mohamed 翻...
分类:
其他好文 时间:
2015-05-27 11:58:03
阅读次数:
298
从统计学角度来看深度学习(1):递归广义线性模型原文链接:http://blog.shakirm.com/2015/01/a-statistical-view-of-deep-learning-i-recursive-glms/作者:Shakir Mohamed 翻译:王小宁 审校:冯凌秉 ...
分类:
其他好文 时间:
2015-05-27 11:55:30
阅读次数:
196
润乾集算报表在报表统计图方面进行了全面的细化,通过统计图众多属性的(组合)设置可以使统计图效果更加美观,以满足用户对统计图效果的全面要求。这里来看一下如何设置统计图渐进色。
新建报表
这里以统计学生数语外成绩为例,制作报表如下:
设置统计图属性
设置A5中的统计图属性,这里为了表示每名学生的单科成绩和总成绩,使用了三维堆积柱形图,其图形...
分类:
其他好文 时间:
2015-05-26 09:15:43
阅读次数:
216
单一样本t检验的功能与意义spss的单一样本t检验过程是瑕设检验中最基本也是最常用的方法之一,跟所有的假没检验一样,其依剧的基木原理也是统计学中的‘小概率反证法”原理。通过单一样本t检验。我们可以实现样本均值和总体均值的比较,所以单一样本t检验过程也属于均值比较这一体系例:高校体检第一次体检男生平均...
分类:
其他好文 时间:
2015-05-26 00:01:42
阅读次数:
141
第二章 创建数据集 2.1 数据集的概念不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测(observation)和变量(variable) ,数据库分析师则称其为记录(record)和字段(field) ,数据挖掘/机器学习学科的研究者则把它们叫做示例(example)和属性(attri...
分类:
编程语言 时间:
2015-05-22 18:28:42
阅读次数:
180
1,关于时间序列时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。关于R环境搭建参考我之前写的文章...
分类:
编程语言 时间:
2015-05-19 00:51:22
阅读次数:
2170
数据挖掘和统计学是交集的关系,它们之间有很强的关系,但不是一个涵盖另一个。统计学是从小样本数据分析,推测总体的特征。而数据挖掘是从尽可能大的数据集上直接寻找特征。应用方法上,数据挖掘多用于主动式的发现,而统计学多用于被动式的验证。从大量的商业项目实践中,我们体会到数据挖掘探索与统计学分析很多时候结果...
分类:
其他好文 时间:
2015-05-19 00:40:22
阅读次数:
115