数学学了好多年，从学会解各种方程组到计算二重三重积分，从代数到几何，从二维平面到三维空间，从线性代数到概率统计……学会了各种机械的解法，但很多基本概念的意义却不知道。比如说我会很容易的求得一个矩阵的特征值跟特征向量，但是他们到底有什么含义，我们为什么要求一个矩阵的特征值？？一头雾水。。 这是在...
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2015-05-17 23:14:45
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基于用户的协同过滤，基于的假设是：喜欢相同物品的用户具有相似性。相同物品越多，用户相似性越大。（有点基于统计的意思） 基于用户的协同过滤推荐机制和基于人口统计学的推荐机制都是计算用户的相似度，并基于“邻居”用户群计算推荐，但它们所不同的是如何计算用户的相似度，基于人口统计学的机制只考虑用户本身的.....
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2015-05-16 20:01:49
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近期在学习视频检索领域的镜头切割方面的知识，发现经常使用的方法是直方图的方法，所以才专门有时间来学习下。查看到这两种直方图的时候，感觉有点接近，好像又不同，放在这做个比較。大部分还是百科的内容，只是对基本理解还是够了.OK，開始正文~首先，介绍下什么是直方图在统计学中，直方图（英语：Histogra...
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2015-05-12 13:25:26
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EM算法，之前上模式识别课上，推导过，在《统计学习方法》中没耐性的看过几次，个人感觉讲的过于理论，当时没怎么看懂，后来学lda，想要自己实现一下em算法，又忘记了，看来还是学的不够仔细，认识的不够深刻，现在做点笔记。本文是看了几篇blog和《统计学习方法》之后做的笔记，只是用来给自己做记录，很多.....
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2015-05-10 17:09:57
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统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习（statical machine learning）.统计学习的方法是基于数据构建统计模型从而对数据进行预测和分析。统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成。统...
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2015-05-10 00:49:46
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中位数(1094)问题描述中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，则中位数不唯一，通常取最中间的两个数值的...
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2015-05-07 23:31:24
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1、Spark MLlib
Linear Regression线性回归算法
1.1 线性回归算法
1.1.1 基础理论
在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条...
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2015-05-06 23:07:57
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交叉验证(Cross-Validation):有时亦称循环估计， 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析， 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。WIKI交叉验证对于人工智能，机器学习，模式...
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2015-05-06 10:42:33
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http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%9B%E5%88%86%E4%BD%8D%E6%95%B0四分位数（Quartile）是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。目录[隐藏]1概念2运算过程3例如4应用5...
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2015-05-05 18:57:15
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算法导论（第9章-中位数和顺序统计学）最大值和最小值...
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2015-05-04 10:09:11
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