编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。
《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.
《Deep Learnin...
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2016-04-27 11:01:08
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1.树转换为二叉树
树中每个节点最多只有一个最左边的孩子（长子）和一个右邻的兄弟
1）在所有兄弟节点之间加一连线
2）每个节点，除了保留与其长子之间的连线外，去掉该节点与其它孩子的连线
3）层次调整。以树根点为轴心，将整棵树顺时针旋转一定的角度，使之结构层次分明。这样结点的左孩子还是之前的左孩子，右孩子是之前的兄弟结点
2.森林转化为二叉树
1）把每棵树转换为二叉树。
2...
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2016-04-26 19:56:44
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周一 上上个星期感冒，上个星期看完奇幻森林后痔疮发作，打了整整一礼拜的针，有点背。。 今天看了 css知多少（6）——选择器的优先级 http://www.cnblogs.com/wangfupeng1988/p/4285251.html css知多少（7）——盒子模型 http://www.cnb ...
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2016-04-25 22:22:44
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决策树decision tree 什么是决策树输入：学习集输出：分类觃则（决策树） 决策树算法概述 70年代后期至80年代初期，Quinlan开发了ID3算法（迭代的二分器）Quinlan改迚了ID3算法，称为C4.5算法1984年，多位统计学家在著名的《Classification and reg ...
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2016-04-23 19:58:10
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【首先声明：LCT≠动态树，前者是一种数据结构，而后者是一类问题，即：LCT—解决—>动态树】 Link-cut-tree（下文统称LCT）是一种强大的数据结构，不仅可以像树链剖分一样对树上的两点进行询问（权值和、权值的最值……），还可以维护森林的连通性。 学习LCT首推杨哲神犇的《QTREE解法的 ...
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Web程序 时间：
2016-04-23 19:42:26
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