简单地看了一些入门的资料。 随机森林似乎和CART有些联系。 随机森林的算法步骤： 1. 利用自助法（Bootstrap）从原始训练集中生成k个自助样本集，每个自助样本集是每棵分类树的全部训练数据。自助法（Bootstrap）：从原始的样本容量为N的训练集合中随机抽取N个样本生成新的训练集，抽样的方 ...
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2016-04-20 00:41:21
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并查集是一种数据结构，便于查找同一特性的元素，因而是我们需要学习的 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 集就是让每个元素构成一个单元素的集合，也就是按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并。 摘自百科 下面代码： const int ma ...
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2016-04-18 15:14:58
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今天看了奇幻森林的背后故事，来验证一下个人对电影拍摄的实现考虑，电影中就一个10多岁小男孩在一个绿色背景的摄影朋下拍摄，其它动物森林场景完全有gc电脑特效实现，但效果与真实场景相差无几，一方面是制作人员技术好，另一方面是他们花好几个月去拍摄观察动物的习性，进而尽可能将画面做的更真实。 晚上看了本周要 ...
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2016-04-17 22:08:56
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[基础算法] Random Forests 2011 年 8 月 9 日 Random Forest(s)，随机森林，又叫Random Trees[2][3]，是一种由多棵决策树组合而成的联合预测模型，天然可以作为快速且有效的多类分类模型。如下图所示，RF中的每一棵决策树由众多split和node组 ...
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2016-04-17 20:28:25
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周五的组会如约而至，讨论了一个比较感兴趣的话题，就是使用SVM和随机森林来训练图像，这样的目的就是 在图像特征之间建立内在的联系，这个model的训练，着实需要好好的研究一下，下面是我们需要准备的入门资料： [关于决策树的基础知识参考：http://blog.csdn.net/holybin/art ...
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2016-04-15 21:30:10
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为了得到书法大家的真传，小E同学下定决心去拜访住在魔法森林中的隐士。魔法森林可以被看成一个包含个N节点M条边的无向图，节点标号为 1…n1…n，边标号为1…m1…m。初始时小E同学在 11 号节点，隐士则住在 nn 号节点。小E需要通过这一片魔法森林，才能够拜访到隐士。 魔法森林中居住了一些妖怪。每 ...
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2016-04-14 22:23:53
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首先对于查询操作就是裸的COT QAQ 在树上DFS建出主席树就可以了 对于连接操作，我们发现并没有删除 所以我们可以进行启发式合并，每次将小的树拍扁插入大的树里并重构即可 写完了之后第一个和第二个点迷のRE 然后又重新写了一遍就A了(并不知道为什么，难道第一遍写挫了？ ...
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2016-04-14 22:21:15
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Console.WriteLine("故事开始啦,请在需要输入的地方输入选项字母"); Console.WriteLine("从前有一个聪明的小青蛙。住在一个和平的森林里。"); Console.WriteLine("突然有一天，森林里来了一只大老虎，把森林里的小动物们吓坏啦。"); Console ...
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2016-04-14 20:43:55
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原理：哈夫曼编码是根据将已给出的权值作为叶子结点，生成一颗哈夫曼树，然后使得权重最小。 首先生成已给权重的所有的叶子结点，然后取所有节点中最小和次小的结点作为左右孩子生成一个哈夫曼树，计算出父节点的权重放入给出的权重森林中，并把之前的最小和次小的结点从森林中删除，再在种种森林中找最小和次小的结点生成 ...
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2016-04-13 11:13:39
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《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.
《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》
介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber 写的最新版本...
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2016-04-11 12:23:45
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