http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/43884027
机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
The Problem of Overfitting
Cost Function
Regularized Linear Regression
R...
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2015-02-27 13:38:19
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（二）结果分析 从图1中圆圈的大小分布来看，越往右圆圈越大，这说明市场禀赋越高的地区，其市场规模越大。从水平方向上看，虚线右半部分的省市多为东部经济发达地区，左半部分的省市多为中西部经济不发达地区。这说明，一个地区的经济发展水平与市场禀赋正相关，经济越是发达，人们的收入水平越高，就越可能购买新产.....
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2015-02-24 01:52:31
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市场细分在战略营销中占据着极其重要的地位。营销大师Kotler等（1999）把市场细分定义为“将市场划分为有着显著需求、特征或行为差异的不同群体的消费者，每一群体的消费者对产品或营销组合有着同质的需求”。Dibb等（2001）认为，市场细分就是将具有异质特征的消费者进行聚类的过程，细分后的每一类消....
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2015-02-24 01:52:24
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在之前的这篇日志中，我简单介绍了使用R进行Logistic
Regression时，Recall，Precision，TPR，FPR等等的计算，但是如果依照这种方法绘制ROC曲线（关于ROC和AUC的概念，网上有很多介绍，例如：http://beader.me/2013/12/15/auc-roc/ ）就太过于麻烦了，需要手动调整分类阈值。其实R也提供了最基本的ROC曲线绘制的工具包（Pack...
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2015-02-23 12:01:29
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声明：原创作品，转载时请注明文章来自SAP师太技术博客：www.cnblogs.com/jiangzhengjun，并以超链接形式标明文章原始出处，否则将追究法律责任！原文链接：http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4296528.html 通信结构、抽取数据...
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2015-02-20 16:20:24
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Classification
0、1表示含义
denote with 0 is the negative class
denote with 1 is the positive class.
Hypothesis Representation
Decisi...
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2015-02-19 23:00:48
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PartI起源：线性回归线性回归很常见，给你一堆点，作出一条直线，尽可能去拟合这些点。对于多维的数据，设特征为xi，设函数h（θ)=θ+θ1x1+θ2x2+.....为拟合的线性函数，其实就是内积，实际上就是y=Wx+b。那么如何确定这些θ参数（parament）才能保证拟合比较好呢？①确定目标函数...
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2015-02-17 23:34:21
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本章节主要讲解Logistic回归的原理及其数学推导，Logistic有3种不同的表达形式，现在我就一一展开这几种不同的形式，以及它在分类中的效果。并比较这三种形式。
下面分别写出这三种形式的损失函数：
下面分别写出这三种损失函数的梯度形式：
其中第一种形式和第三种形式是等价的,推导如下:
Steepest descent
前面章节已经讲过最速...
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2015-02-17 14:10:19
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logistic regression ， 梯度下降法
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2015-02-14 18:48:35
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关于分类算法我们之前也讨论过了KNN、决策树、naivebayes、SVM、ANN、logistic回归。关于这么多的分类算法，我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀。 既然要对分类算法进行评价，那么我们自然得有评价依据。到目前为止，我们讨论分类的有效性都是基于分类成功率来说的，但是这个指标科学吗...
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编程语言 时间：
2015-02-09 12:45:01
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