讲述的就是Learning to Rank中Pointwise的认识及PRank算法的实现.主要从以下四个方面进行讲述：
1.学习排序(Learning to Rank)概念
2.基于点的排序算法(Pointwise)介绍
3.基于顺序回归(Ordinal Regression-based)的PRank排序算法
4.PRank算法Java\C++实现及总结
同时讲述过程中遇到的困难及解决方法,希望文章对大家有所帮助,如果文章中有错误或不足之处!见谅~...
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2015-01-28 06:12:48
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:http://hi.baidu.com/hehehehello/blog/item/0b59cd803bf15ece9023d96e.html#sendhttp://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regressionLogistic regression （逻辑回归...
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2015-01-26 18:48:51
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
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2015-01-25 21:07:24
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摘要：目前经典的统计学分析方法主要有回归分析，Logistic回归，决策树，支持向量机，聚类分析，关联分析，主成分分析，对应分析，因子分析等，那么对于这些经典的分析方法在R中的使用主要有那些程序包及函数呢？1、线性模型~回归分析：【包】：stats 【函数】：lm(formula, data, .....
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2015-01-23 14:41:06
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调用python的sklearn实现Logistic Reression算法
先说如何实现，其中的导入数据库和类、方法的关系，之前不是很清楚，现在知道了。。。
from numpy import *
from sklearn.datasets import load_iris # import datasets
# load the dataset...
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2015-01-21 20:14:19
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随机梯度上升法--一次仅用一个样本点来更新回归系数（因为可以在新样本到来时对分类器进行增量式更新，因而属于在线学习算法）梯度上升法在每次更新回归系统时都需要遍历整个数据集，该方法在处理100个左右的数据集时尚可，但如果有数十亿样本和成千上万的特征，那么该方法的计算复杂度太高了。随机梯度上升算法伪代码...
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2015-01-20 20:05:00
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In this post I will run SAS exampleLogistic Regression Random-Effects Modelin four R based solutions; Jags, STAN, MCMCpack and LaplacesDemon. To quote...
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2015-01-19 10:34:54
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【machine learning】linear regression...
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2015-01-19 09:24:38
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【转载】偏最小二乘法回归（Partial Least Squares Regression）
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2015-01-16 12:36:50
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