快速排序的逻辑 用递归的方法： 1 边界条件，数组长度为1，返回list 2 list =( list_left )+ ( mid ) +( list_right ) 注意个细节，mid是一个元素值，不是下标 # 快速排序 def quick_sort(l): if len(l) < 2: retu ...
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2020-11-30 16:11:34
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1.仅用递归函数和栈操作逆序一个栈 def getAndRemoveLastElem(stack): result = stack.pop() if stack.isEmpty(): return result else: last = getAndRemoveLastElem(stack) sta ...
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2020-11-30 16:02:43
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主要内容：神经网络与数学之间的关系在我们了解过神经网络的人中，都了解神经网络一个有很常见的训练方法，BP训练算法.通过BP算法，我们可以不断的训练网络，最终使得网络可以无限的逼近一种我们想要拟合的函数，最终训练好的网络它既能在训练集上表现好，也能在测试集上表现不错！那么BP算法具体是什么呢？为什么通过BP算法，我们就可以一步一步的走向最优值（即使有可能是局部最优，不是全局最优，我们也可以通过其它的
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2020-11-30 15:37:54
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主要内容 1. 协同过滤思想2. 推荐系统架构3. 推荐系统流程4. 推荐系统处理数据流程。5. python 文件预处理 Hive 数据。6. dubbo 服务使用。 一、协同过滤 协同过滤（Collaborative Filtering）技术，是推荐系统中应用最为广泛的技术之一，协同过滤算法主要 ...
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2020-11-30 15:32:24
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一、冒泡排序 常用的也是简单的排序算法 个人理解： 步骤：往后对比、找最值、换最值 第一层i循环次数就是要排序数组的个数 第二层j循环可以每次都从第一个数开始往后对比，如果大\小于就交换，保证对比值一直都是最值 第二层循环条件中可以减去i，因为i每次循环后都会得一个最值往后面冒泡，即i下标后面的数已 ...
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2020-11-30 15:31:30
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根据上图, 构造出来的最小生成树的权值和应为 16. 主要部分代码: /** * 将最小生成树保存为邻接表存储的图 MST, 返回最小权重和 * @param Graph * @param MST 即 Minimun-cost Spanning Tree 最下生成树 * @return */ int ...
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2020-11-30 15:25:45
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【写在前面的话】 最近学习不在状态，又遇上期末考试，每年到了这个时候都是最艰难的时候，唉。。。。。。之前就了解过 异或操作 但一直没有形成体系，今天做题又遇到了，想着自己整理一下吧。 【Part 1】异或操作 1.何为异或操作 异或是一种基于二进制的位运算，用符号XOR或者 ^ 表示，其运算法则是对 ...
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2020-11-30 15:20:57
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文章主要目录如下：1.批量梯度下降法BGD原理讲解2.随机梯度下降法SGD原理讲解3.小批量梯度详解MBGD原理讲解4.具体实例以及三种实现方式代码详解5.三种梯度下降法的总结在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为
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2020-11-27 11:55:19
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主要内容：粒子群优化算法简介1背景介绍人工生命人工生命：研究具有某些生命基本特征的人工系统。包括两方面的内容： 1、研究如何利用计算技术研究生物现象； 2、研究如何利用生物技术研究计算问题。 我们关注的是第二点。已有很多源于生物现象的计算技巧，例如神经网络和遗传算法。现在讨论另一种生物系统---社会系统：由简单个体组成的群落和环境及个体之间的相互行为。群智能模拟系统利用局部信息从而可以产生不
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2020-11-27 11:54:56
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机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式
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2020-11-27 11:25:54
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