#include<queue> #include<vector> #include<unordered_map> using namespace std; struct Node { int x; int y; double cost; int parent; Node(int ix, int iy ...
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2020-11-27 11:07:17
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无重复字符的最长子串 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { int m[256] = {0}; ...
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编程语言 时间：
2020-11-27 11:02:48
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定义ls命令用于显示文件目录列表，此命令比较简单，注意各个参数意义即可主要参数（个人认为）-a代表着all，可以显示所有的文件，即也能把以.开头的隐藏文件也显示出来-r代表reverse，将排列结果倒序显示-t根据最后的修改时间排序，一般和-r连用-l用长格式显示文件的信息属性-R列出所有递归子目录-i列出文件的inode-U不排序显示，当文件数量较多时，和过滤连用较多-h列出文件大小-S把文件从
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2020-11-27 11:02:31
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10分钟快速入门PyTorch(1)上一篇教程10分钟入门pytorch(0)我们基本的介绍了pytorch里面的操作单元，Tensor，以及计算图中的操作单位Variable，相信大家都已经熟悉了，下面这一部分我们就从两个最基本的机器学习，线性回归以及logistic回归来开始建立我们的计算图进行运算。由于这个系列文章主要是将pytorch教程的，所以每个算法的太多数学背景以及推导过程就不再细讲
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2020-11-27 10:55:05
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题目： 在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以纵坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。 一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的 ...
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2020-11-27 10:51:48
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在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为：对应的损失函数为：（这里的1/2是为了后面求导计算方便）下图作为一个二维参数（theta0，theta1）组对应能量函数的可视化图：下面我们来分别讲解三种梯度下降法1批量梯度
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2020-11-27 10:49:35
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策略模式是JavaScript设计模式中行为型的设计模式； 定义： 定义一系列算法，并将这些算法各自封装成策略类（方法），然后将不变的部分和变化的部分分离开来，并且这些算法可以相互替换 白话解释： 实际上所谓的策略模式就是值根据不同的策略来执行不同的方法，是不是很类似与if-else分支判断；但是策 ...
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2020-11-26 15:21:44
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向量化编程总结记录很多时候，我们在实现算法的时候，总会碰到累和的伪代码：比如下面这个：为了简单我这里只重复5次，但是原理是一样的。很显然我们要得到这个结果，非常简单，比如下面的这段python代码：那么我们有没有更好的办法呢？有的，看到X,Y都是向量，我们很容易想到向量化编程。比如改成下面这段代码：啊上面这段代码，其实最关键的就是一行代码，就是np.dot(X_array,Y_array)这句话，
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2020-11-26 15:21:15
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网络总时延=核心网传播时延+核心网转发时延+终端空口时延传播时延：1000千米来回10ms转发时延：每隔1个路由器增加1ms，可以根据TTL值算经过了多少路由器空口时延：4G为10ms，5G为1ms，有线为1ms例如500KM距离，经过8个路由器，4G和5G到中心云及用户间数据交互时延如下：4G网络到云中心总延时为2.5ms+8ms+10ms=20.5ms；5G网络到云中心总时延为2.5ms+8m
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2020-11-26 15:07:22
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对称加密算法(私钥) RC4 DES(常用) 数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合 3DES 是基于DES，对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密，强度更高。 AES(常用) 高级加密标准，是下一代的加密算法标准，速度快，安全级别高。 ? AES 算法基于排列和置换运算。排列是对数据重新 ...
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2020-11-26 15:04:21
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