线性判别分析 LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。LDA的思想可以用一句话概括，就是“投影后类内方差最小，类间方差最大”。什么意思呢？ 我们要将数据在低维度上进行投影，投影后希望每一种类别数据的投影 ...
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2020-03-09 23:52:10
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直接上命令 ## rpm -Uvh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm rpm -Uvh https://mirror.webtatic.com/yum/el7/webtatic-release ...
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2020-03-08 17:20:19
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代码 1.自创数据集进行聚类 2. 相关系数 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼相关系数 3. PCA代码 4. example 探究用户对物品类别的喜好细分降维 相关数据集联系邮箱yawei_sia@yeah.net获取 特殊知识点 K means聚类步骤 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 2、 ...
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2020-03-08 17:16:14
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开发人员可以通过对比，选择比较喜欢的方式。个人是比较喜欢第二种，简洁易懂 1.早期常用的方式： 引用方式： <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <versio ...
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2020-03-06 17:51:54
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基础数据类型补充与总结 [TOC] 整型 方法用来计算整型数字转换为二进制所占的位数： 这个方法的意思是，10 转换为二进制数是 1010，一共会占 4 位。 字符串 方法 方法用来将字符串的首字母大写： 方法 方法能将字符串每个单词的首字母大写，区分首字母的方式有空格、符号和数字等： 和 方法 方 ...
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2020-03-06 17:50:05
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ISOMAP 2000 ISOMAP 把任意两点的测地距离作为流形的几何描述，保留数据的全局测地距离。 LLE 2000 假设高维非线性流形的局部区域满足线性关系，将每个点用其局部邻域的点在最小二乘意义下的最优线性来表示，通过局部线性重构系数来描述流形的局部拓扑结构，然后通过保留这个局部线性重构关系 ...
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2020-02-27 17:35:23
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GB35658较796新增检测项部标平台总共有113项，总结归类如下：1 报表导出 支持excel格式的报表导出 对查询、统计报表提供excel格式的报表导出 必选: 2 报警 紧急报警 通过终端触发的紧急报警上报到平台，报警方式通过声、光、图片和文字等方式提示；报警显示包括车辆动态信息和静态信息等 ...
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2020-02-26 16:49:50
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图1： 图2： 抓包工具： Wireshark 编辑 Wireshark（前称Ethereal）是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是撷取网络封包，并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口，直接与网卡进行数据报文交换。 在过去，网络封包分析软件是非 ...
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2020-02-19 17:10:43
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降维，线性判别分析 本博客根据 百面机器学习，算法工程师带你去面试 一书总结归纳，公式都是出自该书. 本博客仅为个人总结学习，非商业用途，侵删. 网址 http://www.ptpress.com.cn 目录 LDA推导 LDA扩展到多维度 PCA与LDA的区别 LDA原理 线性判别分析（Linea ...
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2020-02-18 18:31:29
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字符串格式化及字符串的一些方法 1.%s,%d 举例1：name='egon' age=20 print("my name is %s my age is %s" %(name,age))#%s既能接受字符串，也能接受数字 print(‘my name is %s my age is %d’ %(n ...
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2020-02-17 20:17:29
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