一、环境准备 JDK版本： jdk1.8； 操作系统： centos 7.6 ； Python： ：3.7.7； tomcat： apache tomcat 8.5.5; 二、配置python3 2.1 python3依赖包 2.2 下载安装python3 1. 打开 "Python下载地址链接" ...
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2020-04-20 12:01:23
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关于线性判别分析算法LDA算法，可以用来降维和分类，一种监督学习策略（也就是你要指定分几类），这一点是不同于PCA的（PCA是非监督学习的）。 推荐学习网址： https://blog.csdn.net/ruthywei/article/details/83045288 https://blog.c ...
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2020-04-17 15:57:37
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前言 在用数据对模型进行训练时，通常会遇到维度过高，也就是数据的特征太多的问题，有时特征之间还存在一定的相关性，这时如果还使用原数据训练模型，模型的精度会大大下降，因此要降低数据的维度，同时新数据的特征之间还要保持线性无关，这样的方法称为主成分分析（Principal component analy ...
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2020-04-14 00:36:27
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简介 最近项目中要用到PCA计算，PCA从文件中读取数据，然后再写入数据 code ...
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2020-04-09 12:37:36
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? R1与R2间EBGP，R4与R5间EBGP，R2与R4间IBGP，但由于R3学不到相关的路由，造成路由黑洞。处理的方法主要以下几个： 以下是路由器配置： R1: interface Loopback0 ip address 1.1.1.1 255.255.255.255!interface Fa ...
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2020-04-07 12:38:02
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一般在打印报表时会遇到打印条码的问题,设置如下: odoo源码的路由配置: 说明: 1. 其中的type的区分大小写,网上说EAN码只能数字,但是实际测试时,可以包含字母或者特殊字符也是可以扫码出来 2. 在报表模板中可以使用统一的地址来配置出条码 3. type值得不同决定了条码是二维码,还是条形 ...
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2020-04-05 22:28:24
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学习目标 sklearn中的Pipeline 偏差与方差 模型正则化之L1正则、L2正则 一、sklearn中的Pipeline 研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归（Polynomial Regression）。多项式回归是线性回归模型的一种，其回归函数关于回归系 ...
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2020-04-05 13:35:04
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17 降维简介 当特征选择完成后，可以直接训练模型了，但是可能由于特征矩阵过大，导致计算量大，训练时间长的问题，因此降低特征矩阵维度也是必不可少的。常见的降维方法除了以上提到的基于L1惩罚项的模型以外，另外还有主成分分析法（PCA）和线性判别分析（LDA），线性判别分析本身也是一个分类模型。PCA和 ...
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2020-04-05 09:20:07
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移步bdata-cap.com Faiss 快速入门（1） Faiss 更快的索引（2） Faiss低内存占用（3） Faiss 构建: clustering, PCA, quantization（4） 如何选择Faiss索引（5） ...
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2020-04-02 22:22:03
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简单的说，微服务是架构设计方式，分布式是系统部署方式，两者概念不同 ? ? 微服务是啥？ 这里不引用书本上的复杂概论了，简单来说微服务就是很小的服务，小到一个服务只对应一个单一的功能，只做一件事。这个服务可以单独部署运行，服务之间可以通过RPC来相互交互，每个微服务都是由独立的小团队开发，测试，部署 ...
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2020-04-02 01:10:13
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