wireshark-1题目来源： 广西首届网络安全选拔赛题目描述：黑客通过wireshark抓到管理员登陆网站的一段流量包（管理员的密码即是答案)。 flag提交形式为flag{XXXX}附件解压后，是一个pcap数据包在这里插入图片描述看到“登陆”，可以想到HTTP POST请求，用wiresha ...
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2020-05-05 10:54:24
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 提取到的所有特征中选择和类标签有关的特征作为训练集特征，特征在选择前和选择后不改变值。 2、PCA PCA即主成分技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降唯的思想，把多指标转化为少数几个综合指标一种常见的数据分析方式，常用于高维数据 ...
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2020-05-04 21:13:08
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在 的面试当中，面试官最爱问的就是 关键字相关的内容。经过多次面试之后，你是否思考过，为什么他们那么爱问 关键字相关的问题？而对于你，如果作为面试官，是否也会考虑采用 关键字作为切入点呢？ 为什么爱问volatile关键字 爱问 关键字的面试官，大多数情况都是有一定功底的，因为 作为切入点，往底层走 ...
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2020-05-04 19:02:35
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1 package test_1_4; 2 3 public class Amphibian { 4 5 public Amphibian(int i) { 6 7 System.out.println("this is Amphibian"); 8 } 9 10 public void print ...
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2020-05-04 15:05:51
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 答：特征选择也叫特征子集选择 。是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA 答：PCA顾名思 ...
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2020-05-04 00:37:14
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1. scikit learn PCA类介绍 在scikit learn中，与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最常用的PCA类就是sklearn.decomposition.PCA，我们下面主要也会讲解基于这个类的使用的方法。 除了PCA类以外，最常用的PCA相关类 ...
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2020-05-03 20:29:40
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本文转自公众号《数据科学家联盟》 一、主成分分析法的思想及其原理 1、PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法（非监督的机器学习方法）。 其最主要的用途在于“降维”，通过析取主成分显出的最大的个别差异，发现更便于人类理解的特 ...
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2020-05-03 18:41:03
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 通过人工选择特征筛选删除相关系数较低的特征，从而达到降维的作用让模型更加准确。 2、PCA 分析、简化数据集，用特征降维的方法减少特征数降低数据复杂的，减少过度拟合的可能性。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择后是原来的特征集；PCA选择 ...
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2020-05-03 15:01:58
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：特征选择的本质就是对一个给定特征子集的优良性通过一个特定的评价标准进行衡量．通过特征选择，原始特征集合中的冗余特征和不相关特征被除去，而有用特征得以保留。 2、PCA：PCA，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算法。在PCA中，数据从原来的 ...
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2020-05-03 14:50:20
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 一般是减少样本中不相关的特征，加快模型的训练速度和效率，比如预测今天是否会下雨，其中性别比例就是多余的特征。 2、PCA 就是识别数据中主要的特征，然后通过分析特征值，确定出需要保留的主成分个数，舍弃其他主成分，从而实现数据的降维。 二、并用自己的话 ...
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2020-05-02 09:20:48
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